对爬取到的图片进行数据预处理后、对数据进行独热编码、数据划分、提取特征,将特征与标签(图片名)、利用卷积神经网络对模型进行训练,对模型进行评估,采用混淆矩阵、模型准确率、ROC曲线等指标进行评估。
通过爬虫从网易财经网站获取数据,经过数据预处理等操作保证数据的完整性、可用性,对数据进行可视化操作,查找和收盘价相关性较高的指标作为自变量,收盘价作为因变量,建立LSTM模型预测收盘价。
通过爬虫从网易财经网站获取实验数据、删除缺失值、重复值等保证数据完整性可用性、绘制股票收盘价K线图,选择和收盘价相关性较高的指标作为模型自变量,收盘价作为收盘价,构建长短期神经网络预测收盘价,最终进行模型评估。