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ID：392283

momo

数据分析、Python爬虫

公司信息：
无

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
其他
全区

技术能力

Python爬虫：熟练掌握Python变量、循环、条件判断等基础，熟练掌握爬虫所需要的requests库、Beautifulsoup库解析库、selenium自动化浏览器工具，掌握文件的存储方式，如Json、CSV、Excel等，了解常见反爬虫机制、如User-Agent检测、IP封锁、验证码、动态渲染等，掌握数据清洗库pandas、re、lxtm、xpath等。
Python数据分析：熟练掌握pandas库用于数据清洗、转换、聚合，Numpy库用于数值计算，matplotlib库用于可视化绘图，seaborn库用于高级统计图表展示，了解SQL数据库基础知识、能熟练使用SQL语句进行增删改查操作，了解Scipy和statemodels用于统计分析，清楚机器学习算法，如分类、聚类、回归算法，数据标准化等特征工程。

项目经验

通过Python爬虫从网易财经网站获取云南白药的历史数据、通过对数据的缺失值、重复值检测、查看数据类型等步骤了解数据整体情况，对数据进行必要可视化之后，寻找收盘价与其他指标的相关性，并删除相关性较低的指标，利用剩余指标构建LSTM模型预测未来收盘价数据，最终模型准确率可观。

案例展示

基于卷积神经网络的人脸识别

对爬取到的图片进行数据预处理后、对数据进行独热编码、数据划分、提取特征，将特征与标签（图片名）、利用卷积神经网络对模型进行训练，对模型进行评估，采用混淆矩阵、模型准确率、ROC曲线等指标进行评估。
基于长短期神经网络的云南白药收盘价预测

通过爬虫从网易财经网站获取数据，经过数据预处理等操作保证数据的完整性、可用性，对数据进行可视化操作，查找和收盘价相关性较高的指标作为自变量，收盘价作为因变量，建立LSTM模型预测收盘价。
基于长短期神经网络的云南白药收盘价预测

通过爬虫从网易财经网站获取实验数据、删除缺失值、重复值等保证数据完整性可用性、绘制股票收盘价K线图，选择和收盘价相关性较高的指标作为模型自变量，收盘价作为收盘价，构建长短期神经网络预测收盘价，最终进行模型评估。