nanan
产品经理
宁德时代 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
无锡 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
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技术能力
我具备丰富的软件开发经验，熟练掌握多种编程语言，包括 Java、Python、C++、Go 语言，并能熟练运用 SpringBoot、Vue3、Flask、MATLAB 进行全栈开发和数据处理。我对 前端开发（Vue.js、HTML、CSS、JavaScript） 和 后端开发（SpringBoot、Flask） 具有深入理解，熟悉 微服务架构、RESTful API 设计、数据库优化（MySQL、SQL Server） 及 消息队列（MQTT） 技术。
在人工智能与优化算法领域，我具备 机器学习、深度学习、计算机视觉 及 智能控制 相关经验，曾在 MATLAB 中实现 PID 控制仿真，并使用 NSGA-II 多目标优化算法 进行优化。此外，我熟悉 云计算和服务器部署，具有 阿里云、Docker、Nginx 部署 经验，并能高效管理数据流和系统架构。
同时，我熟悉 软件开发生命周期（SDLC），具有大型系统架构设计和项目管理经验，能够独立承担项目开发，或在团队中协作高效推进开发任务。
在人工智能与优化算法领域，我具备 机器学习、深度学习、计算机视觉 及 智能控制 相关经验，曾在 MATLAB 中实现 PID 控制仿真，并使用 NSGA-II 多目标优化算法 进行优化。此外，我熟悉 云计算和服务器部署，具有 阿里云、Docker、Nginx 部署 经验，并能高效管理数据流和系统架构。
同时，我熟悉 软件开发生命周期（SDLC），具有大型系统架构设计和项目管理经验，能够独立承担项目开发，或在团队中协作高效推进开发任务。
项目经验
1. 在线智能学习平台（全栈开发）
项目概述：开发一款在线学习与考试平台，支持教师发布作业、学生在线考试、自动阅卷及数据统计。
技术栈：SpringBoot3 + Vue3（前后端分离） / Flask + HTML（Python 方案）
核心功能：
前端开发：Vue3 实现交互界面，支持动态题库、考试计时、成绩可视化分析。
后端开发：SpringBoot3 处理业务逻辑，采用 MyBatis Plus 进行数据库交互，提供 RESTful API。
数据存储：MySQL 存储题库、考试记录，Flask-SQLAlchemy 进行 ORM 操作。
负载优化：使用 Redis 进行缓存，Nginx 反向代理提高系统并发能力。
2. 智能农业控制系统（AI + 云计算）
项目概述：基于云计算和人工智能，实现智能农场的自动控制与远程监测，提高农业生产效率。
核心技术：
云端部署：阿里云服务器搭建环境，使用 Go 语言 通过 MQTT 实现数据采集。
智能优化：采用智能优化算法，优化农场能耗与作物生长状态。
机器学习：使用yolo等目标检测算法 识别病虫害，结合 MATLAB 进行 PID 控制仿真。
数据库管理：GORM + MySQL 实现高效数据存储与查询。
3. 企业级微服务架构电商系统
项目概述：基于微服务架构开发一个完整的电商系统，支持用户管理、商品管理、订单处理、支付结算等功能。
核心技术：
Spring Cloud：采用 Spring Cloud + Nacos 进行微服务注册与发现。
数据库架构：MySQL 结合 Redis 实现高并发访问优化，支持大规模数据查询。
安全与支付：集成 OAuth2 认证体系，支持支付宝/微信支付接口对接。
高可用架构：使用 Docker + Kubernetes 进行容器化部署，提高系统可扩展性。
项目概述：开发一款在线学习与考试平台，支持教师发布作业、学生在线考试、自动阅卷及数据统计。
技术栈：SpringBoot3 + Vue3（前后端分离） / Flask + HTML（Python 方案）
核心功能：
前端开发：Vue3 实现交互界面，支持动态题库、考试计时、成绩可视化分析。
后端开发：SpringBoot3 处理业务逻辑，采用 MyBatis Plus 进行数据库交互，提供 RESTful API。
数据存储：MySQL 存储题库、考试记录，Flask-SQLAlchemy 进行 ORM 操作。
负载优化：使用 Redis 进行缓存，Nginx 反向代理提高系统并发能力。
2. 智能农业控制系统（AI + 云计算）
项目概述：基于云计算和人工智能，实现智能农场的自动控制与远程监测，提高农业生产效率。
核心技术：
云端部署：阿里云服务器搭建环境，使用 Go 语言 通过 MQTT 实现数据采集。
智能优化：采用智能优化算法，优化农场能耗与作物生长状态。
机器学习：使用yolo等目标检测算法 识别病虫害，结合 MATLAB 进行 PID 控制仿真。
数据库管理：GORM + MySQL 实现高效数据存储与查询。
3. 企业级微服务架构电商系统
项目概述：基于微服务架构开发一个完整的电商系统，支持用户管理、商品管理、订单处理、支付结算等功能。
核心技术：
Spring Cloud：采用 Spring Cloud + Nacos 进行微服务注册与发现。
数据库架构：MySQL 结合 Redis 实现高并发访问优化，支持大规模数据查询。
安全与支付：集成 OAuth2 认证体系，支持支付宝/微信支付接口对接。
高可用架构：使用 Docker + Kubernetes 进行容器化部署，提高系统可扩展性。
nanan
产品经理 · 2年经验 · 宁德时代
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技术能力
我具备丰富的软件开发经验，熟练掌握多种编程语言，包括 Java、Python、C++、Go 语言，并能熟练运用 SpringBoot、Vue3、Flask、MATLAB 进行全栈开发和数据处理。我对 前端开发（Vue.js、HTML、CSS、JavaScript） 和 后端开发（SpringBoot、Flask） 具有深入理解，熟悉 微服务架构、RESTful API 设计、数据库优化（MySQL、SQL Server） 及 消息队列（MQTT） 技术。
在人工智能与优化算法领域，我具备 机器学习、深度学习、计算机视觉 及 智能控制 相关经验，曾在 MATLAB 中实现 PID 控制仿真，并使用 NSGA-II 多目标优化算法 进行优化。此外，我熟悉 云计算和服务器部署，具有 阿里云、Docker、Nginx 部署 经验，并能高效管理数据流和系统架构。
同时，我熟悉 软件开发生命周期（SDLC），具有大型系统架构设计和项目管理经验，能够独立承担项目开发，或在团队中协作高效推进开发任务。
在人工智能与优化算法领域，我具备 机器学习、深度学习、计算机视觉 及 智能控制 相关经验，曾在 MATLAB 中实现 PID 控制仿真，并使用 NSGA-II 多目标优化算法 进行优化。此外，我熟悉 云计算和服务器部署，具有 阿里云、Docker、Nginx 部署 经验，并能高效管理数据流和系统架构。
同时，我熟悉 软件开发生命周期（SDLC），具有大型系统架构设计和项目管理经验，能够独立承担项目开发，或在团队中协作高效推进开发任务。
项目经验
1. 在线智能学习平台（全栈开发）
项目概述：开发一款在线学习与考试平台，支持教师发布作业、学生在线考试、自动阅卷及数据统计。
技术栈：SpringBoot3 + Vue3（前后端分离） / Flask + HTML（Python 方案）
核心功能：
前端开发：Vue3 实现交互界面，支持动态题库、考试计时、成绩可视化分析。
后端开发：SpringBoot3 处理业务逻辑，采用 MyBatis Plus 进行数据库交互，提供 RESTful API。
数据存储：MySQL 存储题库、考试记录，Flask-SQLAlchemy 进行 ORM 操作。
负载优化：使用 Redis 进行缓存，Nginx 反向代理提高系统并发能力。
2. 智能农业控制系统（AI + 云计算）
项目概述：基于云计算和人工智能，实现智能农场的自动控制与远程监测，提高农业生产效率。
核心技术：
云端部署：阿里云服务器搭建环境，使用 Go 语言 通过 MQTT 实现数据采集。
智能优化：采用智能优化算法，优化农场能耗与作物生长状态。
机器学习：使用yolo等目标检测算法 识别病虫害，结合 MATLAB 进行 PID 控制仿真。
数据库管理：GORM + MySQL 实现高效数据存储与查询。
3. 企业级微服务架构电商系统
项目概述：基于微服务架构开发一个完整的电商系统，支持用户管理、商品管理、订单处理、支付结算等功能。
核心技术：
Spring Cloud：采用 Spring Cloud + Nacos 进行微服务注册与发现。
数据库架构：MySQL 结合 Redis 实现高并发访问优化，支持大规模数据查询。
安全与支付：集成 OAuth2 认证体系，支持支付宝/微信支付接口对接。
高可用架构：使用 Docker + Kubernetes 进行容器化部署，提高系统可扩展性。
项目概述：开发一款在线学习与考试平台，支持教师发布作业、学生在线考试、自动阅卷及数据统计。
技术栈：SpringBoot3 + Vue3（前后端分离） / Flask + HTML（Python 方案）
核心功能：
前端开发：Vue3 实现交互界面，支持动态题库、考试计时、成绩可视化分析。
后端开发：SpringBoot3 处理业务逻辑，采用 MyBatis Plus 进行数据库交互，提供 RESTful API。
数据存储：MySQL 存储题库、考试记录，Flask-SQLAlchemy 进行 ORM 操作。
负载优化：使用 Redis 进行缓存，Nginx 反向代理提高系统并发能力。
2. 智能农业控制系统（AI + 云计算）
项目概述：基于云计算和人工智能，实现智能农场的自动控制与远程监测，提高农业生产效率。
核心技术：
云端部署：阿里云服务器搭建环境，使用 Go 语言 通过 MQTT 实现数据采集。
智能优化：采用智能优化算法，优化农场能耗与作物生长状态。
机器学习：使用yolo等目标检测算法 识别病虫害，结合 MATLAB 进行 PID 控制仿真。
数据库管理：GORM + MySQL 实现高效数据存储与查询。
3. 企业级微服务架构电商系统
项目概述：基于微服务架构开发一个完整的电商系统，支持用户管理、商品管理、订单处理、支付结算等功能。
核心技术：
Spring Cloud：采用 Spring Cloud + Nacos 进行微服务注册与发现。
数据库架构：MySQL 结合 Redis 实现高并发访问优化，支持大规模数据查询。
安全与支付：集成 OAuth2 认证体系，支持支付宝/微信支付接口对接。
高可用架构：使用 Docker + Kubernetes 进行容器化部署，提高系统可扩展性。
案例展示
YOLOv5模型轻量化
本项目针对 YOLOv5 目标检测模型进行轻量化优化，旨在减少模型计算量和存储需求，提高在嵌入式设备和移动端的推理速度，同时保持高检测精度。主要采用 GhostNet 和 MobileNetV3 作为主干网络，以替代原 YOLOv5 的网络结构，提高计算效率并减少参数量。 核心
云服务器数据存储与实时监测系统
项目概述 本项目构建了一个基于MQTT协议 的云端数据存储与分析系统，能够实现传感器设备的数据实时采集、存储和远程访问。整个系统基于 阿里云服务器 部署，使用MySQL作为数据库，并通过Go语言 实现数据订阅、存储与管理。项目的核心目标是提供高效、稳定的物联网数据存储解决方案，
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