无人机智能管控平台项目（2023.10-2024.04）
项目背景：针对自然资源监测传统举证方式效率低下、无人机举证技术门槛高的问题，设计并优化了一套无人机智能管控平台，以提高自然资源监测的效率和准确性。
需求整理：协助整理4个试点县17条操作痛点，建立分类模型，形成需求优先级矩阵，为后续的产品设计和开发提供了明确的方向。
方案设计与迭代：参与制作3版解决方案PPT，累计向8个市县客户汇报，根据客户反馈修正功能优先级，确保产品功能与用户需求的高度契合。
原型设计：绘制“任务下发-无人机执行-数据查看”核心流程原型，获客户认可“符合基层操作直觉”，为产品的顺利开发和推广奠定了基础。
产品试点与优化：在产品试点阶段，通过提炼高频操作场景、制作可视化操作指引PPT、驻场观察用户操作等方式，有效优化了产品操作体验，解决了基层人员操作无人机的痛点，显著提升了用户培训效率和乡镇人员首次独立操作成功率。

AI教育大模型客服系统「智学导航」项目（2024.06-2024.07）
项目背景：为解决成人职业教育领域用户留存率低、客服人力成本高的问题，设计了一套基于大模型的智能客服系统，旨在提高用户学习咨询满意度并降低服务成本。
核心创新：主导设计双层Prompt架构，针对不同业务场景构建动态提示模板，结合用户学习数据实时生成个性化话术，有效提升了对话匹配度和用户满意度；打通LSTM行为预测模型与客服系统接口，设计自动化流程，提高了续费转化率；通过Badcase分析优化意图识别模型，提升了多轮对话的人工连贯性。
项目成效：通过该智能客服系统的应用，用户学习咨询满意度从68%提升至89%，服务成本降低了76%，显著提高了企业的运营效率和用户留存率，为成人职业教育领域的业务发展提供了有力支持。

国土调查AI核查系统项目（2024.09-至今）
项目背景：依据自然资源部相关技术规范，针对传统人工核查效率低、误判率高的问题，开发了一套国土调查AI核查系统，以提高核查工作的效率和准确性。
技术实现：融合ResNet50图像分类与BERT语义分析，构建多模态识别引擎，实现举证照片合规审查和地类智能判定；构建行业知识图谱，基于小样本训练，缩短模型迭代周期；设计分级预警系统，减少人工复核量。
项目成效：系统处理效能达600宗/天，推动省级核查周期大幅压缩，为省财政厅节约了大量成本，有效提升了自然资源调查工作的整体效率和质量，具有显著的经济效益和社会效益。