人生长恨水长东
上位机工程师
杭州安费诺通讯部品有限公司 · 6年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
郑州 全区
时间：
下班后
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
熟悉：HTML,CSS,JavaScript；
掌握：C++，C#语言；
熟悉：VsCode，Visual Studio，Gev，QT设计编译软件；
熟悉：SQL Server，SQLite，MySql数据库技术；
掌握：面向对象编程，具有良好的数据结构和算法基础；
了解：RESTful API 设计与开发，能够实现前后端数据交互；
掌握：多线程编程、网络编程，有 Socket 编程经验；
熟悉：Windows、Linux 等操作系统的基本操作和开发环境配置；
了解：Docker 容器化技术，能够进行简单的容器部署与管理；
掌握：单元测试、集成测试等测试方法，能够编写测试用例。
掌握：C++，C#语言；
熟悉：VsCode，Visual Studio，Gev，QT设计编译软件；
熟悉：SQL Server，SQLite，MySql数据库技术；
掌握：面向对象编程，具有良好的数据结构和算法基础；
了解：RESTful API 设计与开发，能够实现前后端数据交互；
掌握：多线程编程、网络编程，有 Socket 编程经验；
熟悉：Windows、Linux 等操作系统的基本操作和开发环境配置；
了解：Docker 容器化技术，能够进行简单的容器部署与管理；
掌握：单元测试、集成测试等测试方法，能够编写测试用例。
项目经验
项目背景：针对某头部手机厂商的主板检测需求，开发一套高精度自动化检测系统，替代人工目检流程，提升检测效率和准确性。
技术实现：
基于 C++/Qt 框架开发上位机软件，实现多轴运动控制（支持三菱 / 西门子 PLC 通信）、视觉检测算法集成（OpenCV 图像识别）、数据管理（SQLite 数据库）三大核心模块
设计多线程架构（主线程 UI 交互 + 运动控制线程 + 视觉处理线程），确保系统在高速运行下（检测节拍≤3 秒 / 次）的稳定性
开发自定义通信协议，实现与底层运动控制卡、工业相机、传感器的数据实时交互（通信延迟 < 10ms）。
项目背景：为满足工业生产中对图像快速处理与分析的需求，开发基于 C++ 的高性能图像处理系统，应用于产品表面缺陷检测等场景。
技术实现：使用 C++ 语言实现底层算法优化，结合 OpenCV 库进行图像采集、预处理、特征提取；采用多线程技术与内存池优化策略，提升图像批量处理速度；设计模块化架构，便于功能扩展与维护。
项目成果：实现单张图像平均处理时间缩短至 0.2 秒，处理效率提升 3 倍；系统在实际生产中稳定运行，缺陷检测准确率达 99%，有效降低产品不良率。
技术实现：
基于 C++/Qt 框架开发上位机软件，实现多轴运动控制（支持三菱 / 西门子 PLC 通信）、视觉检测算法集成（OpenCV 图像识别）、数据管理（SQLite 数据库）三大核心模块
设计多线程架构（主线程 UI 交互 + 运动控制线程 + 视觉处理线程），确保系统在高速运行下（检测节拍≤3 秒 / 次）的稳定性
开发自定义通信协议，实现与底层运动控制卡、工业相机、传感器的数据实时交互（通信延迟 < 10ms）。
项目背景：为满足工业生产中对图像快速处理与分析的需求，开发基于 C++ 的高性能图像处理系统，应用于产品表面缺陷检测等场景。
技术实现：使用 C++ 语言实现底层算法优化，结合 OpenCV 库进行图像采集、预处理、特征提取；采用多线程技术与内存池优化策略，提升图像批量处理速度；设计模块化架构，便于功能扩展与维护。
项目成果：实现单张图像平均处理时间缩短至 0.2 秒，处理效率提升 3 倍；系统在实际生产中稳定运行，缺陷检测准确率达 99%，有效降低产品不良率。
人生长恨水长东
上位机工程师 · 6年经验 · 杭州安费诺通讯部品有限公司
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技术能力
熟悉：HTML,CSS,JavaScript；
掌握：C++，C#语言；
熟悉：VsCode，Visual Studio，Gev，QT设计编译软件；
熟悉：SQL Server，SQLite，MySql数据库技术；
掌握：面向对象编程，具有良好的数据结构和算法基础；
了解：RESTful API 设计与开发，能够实现前后端数据交互；
掌握：多线程编程、网络编程，有 Socket 编程经验；
熟悉：Windows、Linux 等操作系统的基本操作和开发环境配置；
了解：Docker 容器化技术，能够进行简单的容器部署与管理；
掌握：单元测试、集成测试等测试方法，能够编写测试用例。
掌握：C++，C#语言；
熟悉：VsCode，Visual Studio，Gev，QT设计编译软件；
熟悉：SQL Server，SQLite，MySql数据库技术；
掌握：面向对象编程，具有良好的数据结构和算法基础；
了解：RESTful API 设计与开发，能够实现前后端数据交互；
掌握：多线程编程、网络编程，有 Socket 编程经验；
熟悉：Windows、Linux 等操作系统的基本操作和开发环境配置；
了解：Docker 容器化技术，能够进行简单的容器部署与管理；
掌握：单元测试、集成测试等测试方法，能够编写测试用例。
项目经验
项目背景：针对某头部手机厂商的主板检测需求，开发一套高精度自动化检测系统，替代人工目检流程，提升检测效率和准确性。
技术实现：
基于 C++/Qt 框架开发上位机软件，实现多轴运动控制（支持三菱 / 西门子 PLC 通信）、视觉检测算法集成（OpenCV 图像识别）、数据管理（SQLite 数据库）三大核心模块
设计多线程架构（主线程 UI 交互 + 运动控制线程 + 视觉处理线程），确保系统在高速运行下（检测节拍≤3 秒 / 次）的稳定性
开发自定义通信协议，实现与底层运动控制卡、工业相机、传感器的数据实时交互（通信延迟 < 10ms）。
项目背景：为满足工业生产中对图像快速处理与分析的需求，开发基于 C++ 的高性能图像处理系统，应用于产品表面缺陷检测等场景。
技术实现：使用 C++ 语言实现底层算法优化，结合 OpenCV 库进行图像采集、预处理、特征提取；采用多线程技术与内存池优化策略，提升图像批量处理速度；设计模块化架构，便于功能扩展与维护。
项目成果：实现单张图像平均处理时间缩短至 0.2 秒，处理效率提升 3 倍；系统在实际生产中稳定运行，缺陷检测准确率达 99%，有效降低产品不良率。
技术实现：
基于 C++/Qt 框架开发上位机软件，实现多轴运动控制（支持三菱 / 西门子 PLC 通信）、视觉检测算法集成（OpenCV 图像识别）、数据管理（SQLite 数据库）三大核心模块
设计多线程架构（主线程 UI 交互 + 运动控制线程 + 视觉处理线程），确保系统在高速运行下（检测节拍≤3 秒 / 次）的稳定性
开发自定义通信协议，实现与底层运动控制卡、工业相机、传感器的数据实时交互（通信延迟 < 10ms）。
项目背景：为满足工业生产中对图像快速处理与分析的需求，开发基于 C++ 的高性能图像处理系统，应用于产品表面缺陷检测等场景。
技术实现：使用 C++ 语言实现底层算法优化，结合 OpenCV 库进行图像采集、预处理、特征提取；采用多线程技术与内存池优化策略，提升图像批量处理速度；设计模块化架构，便于功能扩展与维护。
项目成果：实现单张图像平均处理时间缩短至 0.2 秒，处理效率提升 3 倍；系统在实际生产中稳定运行，缺陷检测准确率达 99%，有效降低产品不良率。
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