用户7185370512
前端开发
十一研究院 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
成都 高新
时间：
下班后
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1. 前端开发
核心技能：HTML5/CSS3、JavaScript（ES6+）
框架/库：React、Vue.js、Angular（选1-2个）
工具：Webpack、Vite、Sass
适配能力：响应式设计（手机/PC多端兼容）
2. Python开发
核心技能：基础语法、面向对象编程
热门方向：
▶ 数据处理（Pandas、NumPy）
▶ 爬虫（Scrapy、BeautifulSoup）
▶ 自动化脚本（文件操作、定时任务）
工具：Jupyter Notebook、PyCharm
3. 小程序开发
核心技能：微信/支付宝小程序框架
语言：WXML（类似HTML）、WXSS（类似CSS）、JavaScript
API对接：支付接口、云开发、第三方登录
核心技能：HTML5/CSS3、JavaScript（ES6+）
框架/库：React、Vue.js、Angular（选1-2个）
工具：Webpack、Vite、Sass
适配能力：响应式设计（手机/PC多端兼容）
2. Python开发
核心技能：基础语法、面向对象编程
热门方向：
▶ 数据处理（Pandas、NumPy）
▶ 爬虫（Scrapy、BeautifulSoup）
▶ 自动化脚本（文件操作、定时任务）
工具：Jupyter Notebook、PyCharm
3. 小程序开发
核心技能：微信/支付宝小程序框架
语言：WXML（类似HTML）、WXSS（类似CSS）、JavaScript
API对接：支付接口、云开发、第三方登录
项目经验
1. 项目名称
“电商平台商品数据爬取与清洗”
（明确领域+核心功能）
2. 客户需求
- 痛点：客户需监控竞品价格，但手动采集耗时耗力
- 目标：开发Python脚本，每日自动抓取3家电商平台数据
3. 技术方案
- 工具：Scrapy框架 + Selenium反反爬 + MongoDB存储
- 创新点：动态切换User-Agent和IP代理，降低被封概率
4. 成果展示
- 效率提升：人工2天的工作量，脚本30分钟完成
- 数据质量：准确率99%，月均处理10万+条数据
- 客户反馈：“节省大量时间，已推荐给3个同行”
“电商平台商品数据爬取与清洗”
（明确领域+核心功能）
2. 客户需求
- 痛点：客户需监控竞品价格，但手动采集耗时耗力
- 目标：开发Python脚本，每日自动抓取3家电商平台数据
3. 技术方案
- 工具：Scrapy框架 + Selenium反反爬 + MongoDB存储
- 创新点：动态切换User-Agent和IP代理，降低被封概率
4. 成果展示
- 效率提升：人工2天的工作量，脚本30分钟完成
- 数据质量：准确率99%，月均处理10万+条数据
- 客户反馈：“节省大量时间，已推荐给3个同行”
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用户7185370512
前端开发 · 1年经验 · 十一研究院
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技术能力
1. 前端开发
核心技能：HTML5/CSS3、JavaScript（ES6+）
框架/库：React、Vue.js、Angular（选1-2个）
工具：Webpack、Vite、Sass
适配能力：响应式设计（手机/PC多端兼容）
2. Python开发
核心技能：基础语法、面向对象编程
热门方向：
▶ 数据处理（Pandas、NumPy）
▶ 爬虫（Scrapy、BeautifulSoup）
▶ 自动化脚本（文件操作、定时任务）
工具：Jupyter Notebook、PyCharm
3. 小程序开发
核心技能：微信/支付宝小程序框架
语言：WXML（类似HTML）、WXSS（类似CSS）、JavaScript
API对接：支付接口、云开发、第三方登录
核心技能：HTML5/CSS3、JavaScript（ES6+）
框架/库：React、Vue.js、Angular（选1-2个）
工具：Webpack、Vite、Sass
适配能力：响应式设计（手机/PC多端兼容）
2. Python开发
核心技能：基础语法、面向对象编程
热门方向：
▶ 数据处理（Pandas、NumPy）
▶ 爬虫（Scrapy、BeautifulSoup）
▶ 自动化脚本（文件操作、定时任务）
工具：Jupyter Notebook、PyCharm
3. 小程序开发
核心技能：微信/支付宝小程序框架
语言：WXML（类似HTML）、WXSS（类似CSS）、JavaScript
API对接：支付接口、云开发、第三方登录
项目经验
1. 项目名称
“电商平台商品数据爬取与清洗”
（明确领域+核心功能）
2. 客户需求
- 痛点：客户需监控竞品价格，但手动采集耗时耗力
- 目标：开发Python脚本，每日自动抓取3家电商平台数据
3. 技术方案
- 工具：Scrapy框架 + Selenium反反爬 + MongoDB存储
- 创新点：动态切换User-Agent和IP代理，降低被封概率
4. 成果展示
- 效率提升：人工2天的工作量，脚本30分钟完成
- 数据质量：准确率99%，月均处理10万+条数据
- 客户反馈：“节省大量时间，已推荐给3个同行”
“电商平台商品数据爬取与清洗”
（明确领域+核心功能）
2. 客户需求
- 痛点：客户需监控竞品价格，但手动采集耗时耗力
- 目标：开发Python脚本，每日自动抓取3家电商平台数据
3. 技术方案
- 工具：Scrapy框架 + Selenium反反爬 + MongoDB存储
- 创新点：动态切换User-Agent和IP代理，降低被封概率
4. 成果展示
- 效率提升：人工2天的工作量，脚本30分钟完成
- 数据质量：准确率99%，月均处理10万+条数据
- 客户反馈：“节省大量时间，已推荐给3个同行”
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