技术能力

我是一名专注于Python开发、数据分析、前端技术及平面设计的全栈开发者，擅长通过技术手段解决实际问题并提供高效、可落地的解决方案。以下是核心能力与技术专长：
1. Python开发与自动化
数据处理与爬虫：熟练使用Pandas、NumPy、Requests等库，擅长编写爬虫（Scrapy）抓取网页数据，清洗Excel/CSV文件，分析日志文件，自动化生成报告。
工具开发：开发轻量级工具（如IP查询脚本、Markdown转HTML工具），部署到云服务器（如阿里云、AWS），提供便捷的在线服务。
2. 数据分析与可视化
数据洞察：通过Python（Matplotlib/Seaborn）或Tableau进行数据可视化，擅长销售分析、用户行为分析、市场趋势预测，输出清晰的分析报告。
3. 前端开发与网页设计
交互页面开发：精通HTML5/CSS3/JavaScript，使用Vue.js/React框架构建动态网页，支持移动端适配与SEO优化。
静态网页制作：设计并开发企业官网、产品展示页、电商详情页，结合Photoshop/AI素材实现视觉与功能的结合。
4. 平面设计与视觉优化
基础设计能力：熟练使用Photoshop、Illustrator进行Logo优化、宣传海报设计、PPT配图制作及数据报告图表美化。
5. 项目经验与交付
技术落地案例：
为小型电商开发数据监控工具，实现日订单数据的自动化抓取与可视化，提升运营效率。
为个人用户提供Excel自动化脚本，实现多表数据合并与清洗，节省人工处理时间。
设计并部署个人博客网站，集成Markdown编辑器与评论系统，支持自适应布局。
交付保障：提供完整代码注释、操作文档及使用培训，确保用户可独立维护与扩展。
服务承诺
质量优先：交付前进行多轮测试，确保功能无误。
灵活定制：根据需求调整方案，支持分阶段交付与付款。
响应及时：提供7×12小时技术支持，快速响应问题反馈。

项目经验

1. 电商数据监控与可视化系统（Python + Flask + Tableau）
需求：为小型电商用户提供实时订单数据监控与可视化看板。
技术实现：
使用Python的Requests库定时爬取电商平台API数据，存储至MySQL数据库。
通过Flask框架开发Web端后台，实现数据清洗、异常值检测与趋势分析。
结合Tableau制作交互式看板，展示销售额、用户活跃度及地域分布热力图。
成果：
自动化替代人工Excel统计，效率提升80%；
看板支持动态筛选，帮助用户快速定位销量低谷原因。
2.响应式个人博客系统（Vue.js + Firebase）
需求：为自由撰稿人搭建可自定义的博客平台，支持多设备访问与评论互动。
技术实现：
前端使用Vue.js + Vuetify框架，实现暗黑模式切换与SEO优化。
后端通过Firebase托管静态页面，集成Firestore数据库存储文章与评论。
开发Markdown编辑器插件，支持图片上传与LaTeX公式渲染。

团队情况