技术能力

1、后端开发深度掌握Spring全家桶技术栈，熟练运用Spring Boot构建微服务架构，基于Spring Cloud Alibaba实现分布式系统治理（Nacos/Sentinel/Seata），通过Spring Security OAuth2构建企业级权限体系。前端开发精通Vue3生态系统，擅长使用Vite+TypeScript构建模块化工程，掌握Element Plus、Vuex、Vue Router等核心框架的深度定制能力。

2、具备DevOps全流程实施经验，擅长通过Jenkins Pipeline实现CI/CD自动化部署，运用Jmeter+Prometheus构建性能监控体系。掌握TestNG+Mockito单元测试框架，主导搭建自动化测试平台，使项目测试覆盖率提升至85%以上。在GIS领域，成功实施Cesium三维可视化项目，开发实景三维管线管理系统，实现TB级倾斜摄影数据的流畅加载。

3、熟悉DDD领域驱动设计，主导完成多个中台化改造项目，通过模块化设计使系统复用率提升40%。擅长编写符合国家标准的软件文档，包括需求规格说明书、系统设计文档、API接口文档等，所撰写的技术方案多次获得客户A级评审评价。

4、精通Python机器学习技术栈，掌握TensorFlow/PyTorch框架的模型开发全流程。具备目标检测领域实战经验，主导开发基于YOLOv11的工业缺陷检测系统，通过改进特征金字塔结构使检测精度达到90%以上，成功部署到边缘计算设备

项目经验

1. 基于北斗三号高海拔山区小水电安生保电关键性技术研究
作为核心开发工程师，攻克高海拔恶劣环境下电力设备智能监控难题，构建"端-边-云"协同架构：
自主研发北斗短报文通信协议，设计自适应重传机制，在信号强度波动30dB条件下仍保持98%通信成功率
开发ARM架构嵌入式驱动固件，实现多源传感器数据（温湿度/振动/倾斜角）毫秒级同步采集，通过工业EMC四级认证
创新研发站内AI视觉巡检系统，采用YOLOv5+DeepSORT算法实现仪表读数识别与人员入侵检测，准确率达92.3%

2. 基于北斗三号气象大数据覆冰检测塔架预警平台​
主导开发电力塔架覆冰智能监测系统，实现从数据采集到预警决策的全链路闭环：
制定气象传感终端通信规约，设计CRC-32校验算法，在-30℃极寒环境下保障设备持续稳定运行
搭建SpringBoot+InfluxDB时序数据处理平台，开发雷达反射率解析模块，实现5分钟级冰厚预测
创新应用Grad-CAM可视化技术解析气象雷达图，构建LSTM+Attention预测模型，预警响应速度提升40%

3. 电力施工作业安全智能监测系统（全国能源AI大赛获奖项目）​
与贵州电网联合研发施工违规行为检测方案，打造电力行业AI落地标杆：
构建行业最大违规作业数据集，开发半自动标注工具，实现YOLOX标注效率提升300%
设计多尺度特征融合网络，优化Anchor Box匹配策略，在遮挡、小目标场景下mAP提升至85.6%
创新引入知识蒸馏技术，将ResNet101模型压缩至3MB，部署于边缘计算盒子实现实时报警
方案在南方电网50+施工现场应用，违规行为识别率91.4%，获大赛技术优秀奖

团队情况