在后端开发过程中使用的技术包括:
1、掌握的编程语言:Java ,Node.js。
2、框架与技术栈:开发中使用的Web 应用框架:Spring Boot(Java)、芋道、若依等后端开发框架,缓存技术(如 Redis)等。
3、使用的比较熟悉的数据库:MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 等,需要掌握数据库设计、SQL 编程和性能优化。
4、开发工具与版本控制
开发工具:熟练使用 IDE(如 IntelliJ IDEA、Eclipse、PyCharm 等)、构建工具(如 Maven、Gradle)。
版本控制:Git 是必备的版本控制系统,用于代码管理和协作。
5、其他技能
API 设计:掌握 RESTful AP等 API 设计规范。
性能优化:能够对代码、数据库和系统架构进行性能优化。
文档编写:能够根据CMMI要求撰写技术文档和开发规范
项目名称:人才项目申报管理系统
该项目旨在为地方政府、企业和人才提供一个高效、便捷的人才项目申报平台,简化申报流程,提高申报效率,同时确保数据安全和审核流程的透明性。系统需要支持多用户并发操作、复杂的数据报表生成和实时数据更新。
1、技术栈:
编程语言:Java
框架:Spring Boot、MyBatis
数据库:MySQL、Redis(缓存)
中间件:RabbitMQ(消息队列)、Elasticsearch(全文检索)
容器化与编排:Docker、Kubernetes
监控与追踪:Prometheus、Grafana
2、个人职责与贡献:
系统架构设计:
负责整体系统架构设计,采用分层架构(Controller-Service-DAO)和模块化设计,确保系统的可维护性和可扩展性。
设计基于Spring Security的用户认证和授权体系,支持多角色权限管理,确保系统的安全性。
引入Elasticsearch实现全文检索功能,优化搜索性能,支持复杂查询条件,提升用户体验。
3、核心模块开发与优化:
负责申报流程管理模块的开发,实现项目申报、审核、审批等全流程自动化处理。通过优化工作流引擎,将申报周期缩短30%。
实现基于RabbitMQ的消息队列,支持异步任务处理,确保系统在高并发场景下的稳定性和响应速度。
优化数据库设计和索引策略,通过分表分库和读写分离技术,将系统查询性能提升40%。
4、性能优化与监控:
对系统进行性能优化,通过JVM调优、缓存策略优化和代码性能分析,将系统吞吐量提升20%。
引入Prometheus和Grafana进行系统监控,实时监控服务状态、资源使用情况和关键指标,确保系统的高可用性。
5、团队协作与技术指导:
负责与业务部门协作,深入了解人才项目申报业务流程,确保系统功能符合实际业务需求。
6、项目成果:
系统上线后,支持每日超过1000个用户并发操作,申报周期缩短30%,系统响应时间缩短至100毫秒以内,系统稳定性达到99.9%。
通过优化全文检索功能,将搜索结果返回时间缩短至1秒以内,显著提升用户体验。
该项目旨在为地方政府和企业提供一个高效、便捷的人才项目申报平台,简化申报流程,提高申报效率,同时确保数据安全和审核流程的透明性。系统需要支持多用户并发操作、复杂的数据报表生成和实时数据更新。
该项目旨在为地方政府和企业提供一个高效、便捷的人才项目申报平台,简化申报流程,提高申报效率,同时确保数据安全和审核流程的透明性。系统需要支持多用户并发操作、复杂的数据报表生成和实时数据更新。
该项目旨在为地方政府和企业提供一个高效、便捷的人才项目申报平台,简化申报流程,提高申报效率,同时确保数据安全和审核流程的透明性。系统需要支持多用户并发操作、复杂的数据报表生成和实时数据更新。