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成都Java兼职程序员

ID：393610

vinhouse 身份已认证

高级java工程师

公司信息：
中国电子科技集团第三十研究所

工作经验：
6年

兼职日薪：
600元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
成都
金牛

技术能力

熟练运用 Java 基础知识，逻辑思维强，良好的编码习惯。
➢ 熟练运用 Spring、SpringMVC、Mybatis、SpringBoot 等框架进行开发，熟悉 SSM 等整合
开发。
➢ 熟练使用 Eclipse/IDEA 开发工具，熟练使用 Maven 构建多项目工程以及使用 Git 实施版本
控制。
➢ 熟悉使用 JavaScript、jQuery、Ajax 等前端开发技术。
➢ 熟悉关系型数据库 MySQL、oracle、kingbase8、达梦数据库等，熟练掌握 SQL 语句，熟悉
非关系型数据库 Redis 的使用。
➢ 熟练使用 SpringBoot 简化 SpringCloud 进行微服务架构的搭建，熟悉微服务模块，如
Eureka 服务的注册中心，Nginx 服务的 API 网关，Hystrix 服务的降级与熔断，Feign 服务的
发现和 Ribbon 负载均衡，config 的动态配置，zuul 的灰度发布、过滤器和统一降级等，sidecar
的其它非注册到 Eureka 服务的集成，stream 的服务间消息交互，sleuth 的链路追踪，zookeeper
和 quartz 实现分布式定时调度。
➢ 熟悉 Linux 常用命令，在 Linux 下常用的服务安装( Redis、Nginx、zookeeper、ElasticSearch、
Solr、RabbitMQ )，使用过 Docker 应用容器引擎部署多个应用程序。
➢ 掌握 shiro 来完成用户身份认证、权限管理。
➢ 熟悉 RabbitMQ 消息队列，熟悉 ElasticSearch 搜索引擎，使用过 Nginx 来实现反向代理、
负载均衡、动静分离，了解 Jenkins 持续集成，常见的设计模式等。
➢熟练使用spark、kafka等大数据工具，熟练使用iotdb时序数据库

项目经验

做过6年 java 开发，做过六个大型项目，分别位于电子商务，军工，大数据平台、零信任服务、绩效、实时数据处理等。
擅长于 springboot+Mybatis 以及传统 ssm 项目的开发。熟练使用 springcloud 的微服务项目开发，对高可用和高并发有自己独特的见解。擅长于 web 项目的 JVM 调优和 MySQL 调优。精通数据库 oracle、mysql、kingbase 8和达梦。拥有较强的学习能力。熟悉 elasticsearch、redis、linux、docker、kafka、spark等常用工具。

因该系统涉密（已签署保密协议），仅描述其所用技术，不涉及项目本身资料
此项目主要功能是集成各个子系统。以此系统为跳板，完成各个子系统之间的跳转与联系。
主要集成系统：
1.ZB 人员机构管理系统
2.业务办理系统
3.综合态势
4.在位监管系统
5.告警系统
6.考试培训系统
所涉及技术：mybatis-plus 、jmeter、pagehelpr 、jeecgboot、spring mvc、Schedule 定时任务、轮询、反射、自定义注解、aop、rabbitMq等，并在国产专用机上部署完成第一版。
该系统提供三员管理（系统管理员、系统审计员、系统安全员）三员相互制约。提供用户管理、资源管理、角色管理、机构管理、以及一键配置子系统等功能模块。
项目主要功能：
1、集成子系统并实现各个子系统之间的单点登录
2、各常用功能的直接链接跳转
3、各系统的部分统计数据
4、系统消息提醒
5、通知公告发布
6、子系统一键配置
7、用户、角色、权限分配
8、登录、信任 key 登录
9、 mq 推送人员机构数据至各子系统，同步数据
10、页面资源配置
已完成v1.0的建设，并在浙江、江苏、四川、重庆等地的机要单位（包含每个省的区市县）投入使用，计划每半个月至一个月升级一次。本人已在浙江各区县市演示并培训完成（参与培训人员达到三百人以上）。此项目我从开始到成为产品全程参与。

西昌钢钒设备实时数据处理平台
主要功能：
1.对接设备硬件采集数据
2.处理设备振动、速度、位移、温度、加速度等大数据，通过大数据处理程序（spark）进行降频和存储
3.iotdb时序数据库的优化和使用
4.处理用户设置和算法计算的静态、动态阈值，生成设备告警判定规则
5.实时处理数据并调用告警规则判断设备是否告警
6.做诊断分析：趋势频谱分析、多时域频谱、瀑布图、包络解调、倒谱、三向图、阶次分析、多参量分析等生成故障案例
项目还在进一步完善中，目前已接近完成交付

案例展示

西昌钢钒设备实时数据处理平台

西昌钢钒设备实时数据处理平台主要功能： 1.对接设备硬件采集数据 2.处理设备振动、速度、位移、温度、加速度等大数据，由kafka传输、通过大数据处理程序（spark）进行降频和存储 3.iotdb时序数据库的优化和使用 4.处理用户设置和算法计算的静态、动态阈值，生
西昌钢钒订单智能排产研究

西昌钢钒订单智能排产研究主要功能： 1.同步尚未系统发派的排产计划 2.过滤各种型号、公司。计算碳含量、宽度、厚度所需的铸坯宽度厚度等。每个排产时期的工序所需的材料不同，分别计算出炼钢、热轧、冷轧所需的材料参数。每道工序又分为各个不同的小工序，如浇钢、普冷、冷硬等。 3