上海交通大学电院研究生毕业，现就职于阿里巴巴集团总部，负责架构相关工作。
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全栈开发工程师 | 人工智能方向
精通Go/Python/C&&C++技术生态，掌握Java/Scala高并发开发，具备AI工程化落地能力。读研期间研究方向为计算机视觉、深度学习。工作期间主要负责基础架构相关开发工作。

技术栈纵深
- 后端架构：基于Go微服务架构日均处理20亿+请求（Gin/GRPC/Protobuf），熟悉Java Spring生态与JVM性能调优
- 人工智能：主导过计算机视觉项目落地（OpenCV/TensorFlow/PyTorch），实现98%+图像识别准确率
- 工程化能力：设计过千万级QPS分布式系统（Kafka/Redis/Elasticsearch），精通Docker/K8s云原生部署
- 全栈开发：Vue3+TypeScript前端架构经验，主导过3个中后台管理系统从0到1建设

核心项目亮点
1. AI-赋能推荐系统（Go+Python）
- 构建基于用户行为的实时推荐引擎，通过Golang实现毫秒级特征计算
- 集成LightGBM/XGBoost模型，CTR预估准确率提升37%
- 设计ABTest实验平台，支持算法团队日均300+实验迭代

2. 工业视觉检测平台（Python+C++）
- 开发基于YOLOv5的缺陷检测系统，召回率达99.2%
- 部署TensorRT优化模型推理，TP99延迟降低至28ms
- 构建Django可视化平台，支持产线实时质量监控

3. 分布式交易中间件（Java+Scala）
- 自研分布式事务框架，支持2000+TPS金融级交易
- 实现Akka架构的异步处理引擎，系统吞吐量提升5倍
- 设计双活多机房架构，系统可用性达99.99%