grj
Python全栈开发工程师
个人独立 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京
时间：
下班后
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0
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技术能力
熟练 Python 后端开发，掌握 FastAPI；熟悉大模型对接、RAG 向量知识库，支持文档解析；掌握 Word、PPTX 文件生成开发；了解 Vue 前端，可搭建 B 端管理系统，实现权限、数据管理功能，可远程开发 AI 相关 Web 项目。
项目经验
项目背景：毕业设计项目，面向居家老人看护场景，开发基于深度学习的视频跌倒行为识别系统，识别监控画面中的跌倒异常动作。
我的职责：基于YOLOv8完成人体检测与姿态关键点提取，完成数据集预处理，训练跌倒行为分类模型；使用Python开发推理程序，实现视频文件实时检测。
结果产出：交付可运行的跌倒识别原型程序，可识别跌倒、正常行走等行为，输出检测标记与结果日志，配套完整源码、演示视频与设计文档。
我的职责：基于YOLOv8完成人体检测与姿态关键点提取，完成数据集预处理，训练跌倒行为分类模型；使用Python开发推理程序，实现视频文件实时检测。
结果产出：交付可运行的跌倒识别原型程序，可识别跌倒、正常行走等行为，输出检测标记与结果日志，配套完整源码、演示视频与设计文档。
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grj
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项目经验
项目背景：毕业设计项目，面向居家老人看护场景，开发基于深度学习的视频跌倒行为识别系统，识别监控画面中的跌倒异常动作。
我的职责：基于YOLOv8完成人体检测与姿态关键点提取，完成数据集预处理，训练跌倒行为分类模型；使用Python开发推理程序，实现视频文件实时检测。
结果产出：交付可运行的跌倒识别原型程序，可识别跌倒、正常行走等行为，输出检测标记与结果日志，配套完整源码、演示视频与设计文档。
我的职责：基于YOLOv8完成人体检测与姿态关键点提取，完成数据集预处理，训练跌倒行为分类模型；使用Python开发推理程序，实现视频文件实时检测。
结果产出：交付可运行的跌倒识别原型程序，可识别跌倒、正常行走等行为，输出检测标记与结果日志，配套完整源码、演示视频与设计文档。
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