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阿狸耶耶

软件开发工程师 · 12年经验 · 浪潮软件股份有限公司
城市深圳 日薪1500元/8h 时间 周六周日可工作日远程可工作日驻场(离职原因)可工作日驻场(自由职业原因)
6
累计接单
100%
五星好评率
5
用户评价
10
被收藏

技术能力

AI 技能提取 | C++ Java Vue Python Spring Android 区块链 机器学习 深度学习 PyTorch Linux
编程语言:C++(qt mfc)(熟练)、Java(熟练spring,jfinal,Android)、Python,vue等,可全栈开发,负责过银行 医疗 工业自动化 物联网 区块链等多个项目的开发工作
近期项目:
无人机视频采集,识别,后处理,上报,推流系统
AI陪伴机器人软硬件开发(嵌入式c++,android,java,vue等,蓝牙wifi,语音控制,声纹识别,位姿控制,多模态ai交流,低功耗,ota升级等 )
智能医用荧光PCR检测分析系统(嵌入式c++ qt,java,机器学习等)
板材加工,激光自动分拣与自动打磨系统(嵌入式c++,esp32,rk3588,深度学习等)
智慧工地物联网系统(嵌入式c++,esp32,java,vue等)
基于大模型的的内训和客服系统(c++,java,python等,深度学习,爬虫采集,ai知识库+对接抖音与微信)

机器学习:熟悉机器学习,图像识别,pytorch,deepseek等大模型对接
嵌入式开发:ARM架构开发、RTOS(FreeRTOS)、ros,linux 、硬件调试(Keil/IAR)
熟悉stm32 esp32 杰理 瑞芯微 等的开发。熟悉嵌入式linux驱动开发,内核裁剪,文件系统构建等,熟悉音视频处理

熟悉PLC等硬件产品的软硬对接
拥有丰富的开发经验,对计算机软硬件开发,机械设计充满热情

项目经验

近期项目
激光自动分拣系统与自动打磨系统研发(工业自动化)
担任角色:项目经理

项目背景
为装配式建筑行业定制开发激光切割件智能分拣与自动化打磨系统,实现从CAD图纸解析→零件识别抓取→自动码垛→精准打磨的全流程无人化作业。

核心技术栈
硬件平台:STM32F407/ESP32-C3/AT91SAM ARM开发板、瑞芯微RK3588(6TOPS NPU)、海康500W工业相机

软件工具:C语言/Python、Ubuntu(Linux)、Modbus-RTU协议、UART串口通信

控制系统:4轴PLC伺服控制、淘晶驰10.1寸工控屏人机交互

关键模块:CAD坐标解析算法、多轴运动控制、视觉识别(OpenCV/Halcon)

分阶段实施成果
1. 激光切割分拣系统(节点一)
CAD信息处理软件:

开发Windows平台CAD解析工具,自动提取零件坐标/厚度/码盘分类信息,处理效率达200+零件/分钟

通过内网与总控中心实时通信,支持导出标准化数据格式

视觉识别与抓取控制:

基于RK3588+Ubuntu搭建视觉系统,采用YOLOv5模型实现零件实时检测(精度≥99.2%)

设计坐标转换算法,将相机坐标系→机械臂绝对坐标系转换误差控制在±0.1mm

开发STM32主控程序,通过6N137光电隔离模块保障PLC通信稳定性(抗干扰等级ISO 7637-2)

2. 自动打磨系统(节点二)
多机协同控制:

构建三级控制架构(总控→机械臂→打磨平台),采用RS-485总线实现毫秒级指令同步

设计动态码垛算法,根据零件ID/厚度自动匹配码盘层数,空间利用率提升35%

缺陷检测优化:

集成海康深度相机,开发基于点云数据的打磨余量检测模块,减少过磨率至<3%

案例展示

多行业上门服务平台系统

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全生命周期管理 主导需求分析、优先级排序(如分账系统、会员等级等高频需求优先落地),协调开发、测试、UI团队完成58项功能迭代,确保项目按期交付。 通过甘特图与敏捷冲刺(Scrum)结合管理进度,关键节点(如双端上线)100%按时达成。 多角色权限与分账体系设计

中国汽车直销平台

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核心功能总结 汽车在线销售 新车/二手车展示,支持多维度筛选(品牌、价格、车型、续航等)。 车辆详情页(高清图片、3D展示、参数对比、用户评价)。 在线预订与支付(支持全款/分期/贷款方案)。 金融服务 与银行/金融机构合作,提供贷款计算器、分期方

蓝牙音箱

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基于ESP32和杰理芯片的蓝牙音箱的设计开发 1.1 整体架构 主控芯片:ESP32(负责蓝牙连接、网络功能) 音频处理芯片:杰理AC692X系列(专用于音频解码和输出) 双芯片协同工作模式:ESP32处理无线连接,杰理芯片处理音频流 手机端连接管理

智能医用荧光PCR检测系统

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本项目设计并实现了一套智能医用荧光PCR(聚合酶链式反应)检测系统,集成硬件控制、数据采集与智能分析于一体。系统通过单片机实现高精度温控和荧光信号采集,结合电脑端(QT)和手机端(APP)的人机交互界面,支持远程监控、实验数据分析及机器学习驱动的结果诊断,显著提升PCR检测的自动

用户评价 (5)

@罗生 ★ 5星 2025-10-13 11:19
非常专业,靠谱,期待下次合作
陈磊 ★ 5星 2025-09-26 10:55
不错,还行,可以
未来研究所 ★ 5星 2025-07-11 22:47
代码质量高,代码注释详细。
周靖博 ★ 5星 2025-06-03 15:14
服务非常满意,技术高超解决啦很大的问题!再次表示感谢
猿急送用户 ★ 5星 2025-05-09 11:35
【该评论为 5 星好评,评论人选择不公开展示】
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