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天津Java兼职程序员

ID：395243

韩懿留

系统架构师

公司信息：
京东

工作经验：
15年

兼职日薪：
1000元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程
可工作日驻场（离职原因）
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
天津
全区

技术能力

编程语言: Java, Golang, Python
开发框架: Springboot, Mybatis, Springcloud-Alibaba
数据处理技术: Hadoop, Spark, MySQL, Redis
服务器技术: Kubernetes, Docker

项目经验

项目一：凤凰系统数据处理平台（2020.03-2021.08）
项目背景：
凤凰系统是京东内部核心数据处理平台，负责整合多业务线用户行为数据、交易数据及第三方数据源，为用户画像、推荐系统、运营分析提供底层数据支撑，日均处理数据量超 8TB。
职责与贡献：
核心数据处理模块开发：
主导基于 Hadoop MapReduce 的离线数据清洗与 ETL 流程开发，设计分布式任务调度方案，实现日均 8TB 级用户行为日志（含点击、浏览、下单等 30 + 维度数据）的清洗、去重及结构化存储，数据准确率提升至 99.8%。
协同算法团队，基于 Spark + MLlib 构建用户活跃度预测模型，通过优化数据分区策略和缓存机制，将模型训练耗时从 4 小时缩短至 1.5 小时，支撑实时推荐系统的精准度提升 20%。
数据存储与查询优化：
引入 Cassandra 分布式数据库替代传统 MySQL，设计宽表模型存储千万级用户标签数据，实现毫秒级实时查询响应，支撑前端运营平台千万级日活用户的实时数据查询需求。
技术架构升级：
推动平台容器化改造，基于 Kubernetes + Docker 实现服务编排与资源调度，服务器资源利用率提升 40%，任务部署效率提高 3 倍。
技术亮点：
分布式计算：Hadoop、Spark、MLlib
分布式存储：Cassandra、HDFS
容器化技术：Kubernetes、Docker
数据处理：ETL、离线 / 实时计算、模型训练优化
项目二：京东首页商品列表页高并发系统（2021.09-2022.06）
项目背景：
商品列表页作为京东首页核心流量入口，日均 PV 超 5 亿，需支持百万级 TPS 的实时数据更新与查询，面临高并发下的接口响应延迟、服务熔断及跨部门数据同步等挑战。
职责与贡献：
高并发接口设计与实现：
主导商品列表页后端接口开发，基于 Spring Boot + JSF（京东内部微服务框架）构建分布式微服务体系，实现商品信息、价格、库存等 10 + 维度数据的聚合查询，接口响应时间从 500ms 优化至 150ms 以内，支持百万级并发访问。
实时数据同步与消息队列接入：
设计基于 RabbitMQ 的异步消息机制，对接商品、价格、库存等 8 个上游部门的实时变更事件，实现每秒 10 万级消息的可靠消费与处理，保障商品列表页数据与各业务系统的最终一致性。
引入 Redis 集群实现热点商品数据缓存，通过 LUA 脚本优化缓存更新策略，缓存命中率提升至 92%，数据库压力降低 70%。
系统稳定性保障：
集成 Hystrix 实现服务熔断与降级策略，针对库存查询等非核心接口设计限流机制，在大促期间（如双 11）系统可用性保持 99.99%，成功抵御峰值流量冲击。
技术亮点：
微服务架构：JSF、Spring Boot
高并发解决方案：Redis 缓存、RabbitMQ 消息队列、Hystrix 熔断
性能优化：接口聚合设计、缓存策略调优、异步化处理
分布式系统：服务治理、负载均衡、容灾容错
项目价值：
在京东尚科期间，通过数据处理平台与高并发系统的开发经验，深度掌握分布式架构设计、大数据处理及微服务治理核心技术，主导的技术优化方案直接提升了推荐系统精准度与用户访问体验，为千万级用户的核心业务提供了稳定高效的技术支撑。