技术能力

1. 拥有超过10年的 java 开发经验，精通前后端，服务于互联网、电子政务、新能源和物联网等
2. 后端技术方面，精通 springboot、springCloud、mybatis-plus、mysql、ES、Mongodb、Kafka、RocketMq、Redis、Ne
tty 等技术
3. 运维部署方面，熟练使用 docker，centos，Jenkins，k8s进行系统部署和运维
4. 物联网方面，熟练使用 Mqtt，Bacnet，Modbus，物模型，设备影子，南北通信，流媒体服务等技术进行物联网应用开发

项目经验

智慧楼宇项目主要解决楼宇安全防范、能效管理、设备运维等方面的问题，实现减少能源消耗、降低运维成本。
在平台侧，依托设备管理与控制管理功能，达成对设备的自动化管理目标，有效降低了设备的能耗。同时借助业务视图和实时控制
等功能，对设备进行直观的展示与控制。基于配置的策略联动，能够实时监测设备的异常状态，并执行相应的行为。
在网关侧，对接楼宇的各类设备协议，进行统一接入，从而实现对各类设备的数据读取与写入操作，并将设备数据上传至平台侧。
业绩:
1.引入kafka组件，重构了网关上报数据的流程，提高了系统的可用性
2.引入tdengine数据库，提高了设备时序数据的存储能力和查询效率
3.对现有系统数据库进行索引优化，提高了查询效率
4.对项目的代码结构进行了调整，增加了后期模块化的能力，提高了代码的可维护性

主要是针对风电和光伏等新能源发电的，他的目的是为了实现电厂的无人化运维，主要的模块有大屏三维，设备台账，巡检作业，
巡检排班，视频工作台等， 主要的核心业务是智能巡检业务，首先通过运维人员使用手持录点机将每个设备和它的点位信息进行
录入，并同步到运维平台，然后运维平台通过点位信息来创建巡检任务（周期性任务和一次性任务），机器人到了固定时间就通过
配置的点位进行巡检（涉及到测温，指示灯检查，开关检查，表计读取），平台会展示机器人的实时视频，并将巡检的点位数据上
报到运维平台，平台对图片信息进行识别并和阈值比较，并判断是否产生告警。
还有一块业务是场站的生成数据，这一块的对接的第三方英时数据，他们将读取光伏和风电的发电数据并写入 kafka ，我们这一
块进行数据的消费，其中会对数据进行清洗并入库 tdengine。

团队情况