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北京其它兼职程序员

ID：395253

飞身份已认证

C++开发工程师

公司信息：
软牛科技

工作经验：
2年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
北京
海淀

技术能力

掌握 C++（C++11/14/17/20 标准）及规范化编码风格
熟练使用 Visual Studio、Qt Creator 进行跨平台项目的快速搭建与调试
精通 Python 编程，具备 Flask 框架开发与自动化脚本编写能力
深入理解 Qt 核心模块，精通信号/槽机制与布局管理
熟练运用 STL 容器、模板编程及常用数据结构与算法
熟悉 Ragflow、Dify 等 RAG 框架的使用与部署
掌握 Linux 环境下的 TCP/UDP 网络编程
熟练使用 Boost.Asio、Boost.Beast 等库实现高并发、低延迟通信
熟练运用 FFmpeg、OpenCV 进行音视频编解码与图像处理
在文件修复及流媒体系统优化方面具备丰富的实战经验
熟悉 MySQL 及 SQLite 的设计、优化与脚本编写

项目经验

1. 视频重组系统
项目描述：从用户磁盘中以二进制方式扫描 MP4/FLV/AVI/WMV/MKV 文件及碎片，并智能拼接成完整视频；同时提供流媒体播放接口，实现资源复用。
职责与成果：
架构设计：搭建模块化扫描与拼接框架，支持插件式格式扩展。
功能实现：集成 FFmpeg 媒体流处理，与 OpenCV 视频预处理模块协同工作。
可维护性：编写完善的单元测试与文档，提升团队协作效率。
技术栈： C++ / FFmpeg / OpenCV / CMake
平台： Windows / Linux / macOS

2. 在线视频预览服务
项目描述：构建在线视频预览平台，支持用户对视频内容进行暂停、快进、快退等操作，并提供一致的跨平台体验。
职责与成果：
解码渲染：基于 Qt 与 FFmpeg 搭建解码管线，保障播放流畅性。
控制交互：设计播放器交互逻辑，实现多点 seek 与帧级跳转。
代码质量：引入静态分析与持续集成，确保项目稳定可控。
技术栈： C++ / Qt / FFmpeg
平台： Windows / Linux / macOS

3. 文档搜索引擎
项目描述：构建面向多格式文档（DOC/DOCX/PDF/XLSX/Markdown）的索引与检索系统，通过 Web API 为上层应用提供服务。
职责与成果：
索引引擎：基于 Tantivy 实现可定制化分词与检索策略。
服务架构：使用 Axum 搭建轻量化 Web 服务，实现高并发处理能力。
扩展性：设计插件接口，支持新增文档格式解析与分类策略。
技术栈： Rust / Tantivy / Axum
平台：跨平台 Web 服务

4. MP4 文件修复模块
项目描述：针对 MP4 文件损坏问题，设计通用修复框架，通过分析文件结构与校正索引，有效恢复视频可播放性。
职责与成果：
修复框架：定义文件解析与恢复流程，适配多种损坏场景。
工具集成：开发命令行与脚本化工具，方便嵌入业务流水线。
监控对接：与日志与监控系统集成，实现故障追踪与报警。
技术栈： C++ / FFmpeg / OpenCV / CMake
平台： Windows / Linux / macOS

5. MP4 自动化质量对比工具
项目描述：构建自动化质量评估系统，依据黑屏、花屏、图像相似度等多种指标，对视频质量进行智能分析并输出报告。
职责与成果：
质量检测：使用 Python 与 OpenCV 实现关键帧提取与画质分析算法。
报告生成：设计报告模板，支持 Excel 与 HTML 导出，满足多样化需求。
可视化：提供图表与日志，对比结果直观可查。
技术栈： Python / Qt / FFmpeg / OpenCV
平台：跨平台桌面应用

6. OCR 文本提取项目
项目描述：构建面向图片、PDF 与表格的文字提取平台，结合检索与归档需求，实现文档全流程处理。
职责与成果：
OCR 引擎：集成 PaddleOCR，构建稳定的文字检测与识别流水线。
推理优化：通过 ONNX 与 MNN 部署，兼顾性能与轻量化需求。
管理系统：实现批量扫描、识别结果预览与导出功能。
技术栈： C++ / Qt / PaddleOCR / ONNX / MNN
平台： Windows / Linux / macOS

7. 视频插帧优化项目
项目描述：使用 FFmpeg 与 RIFE 光流模型对视频进行帧率提升处理，以优化观感与流畅度。
职责与成果：
模型集成：将 RIFE 算法嵌入 C++ 流水线，支持批量插帧任务。
参数调优：设计配置接口，便于动态调整插帧策略。
系统兼容：确保跨平台部署稳定，并提供简单易用的命令行工具。
技术栈： C++ / FFmpeg / Qt
平台： Windows / Linux / macOS