1. Python 编程:
熟练掌握 Python 基础语法、面向对象编程(OOP)、常用库(如 Requests、OS、JSON)。
熟悉 Python 数据处理库(Pandas、NumPy)进行数据清洗和分析。
4. 脚本与工具开发:
- 编写 Python 脚本优化重复性工作(如文件批量处理、Excel 自动化)。
项目名称:销售数据自动化分析工具
技术栈:Python + Pandas + OpenPyXL
项目描述:
读取 Excel 销售数据,使用 Pandas 进行清洗(去重、填充缺失值)。
自动计算月度销售额、Top 10 商品,并生成可视化图表(Matplotlib)。
输出格式化报告,节省人工处理时间 80% 以上。
成果:被团队用于周报生成,效率显著提升。