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上海Python兼职程序员

ID：395948

陈年风褛

高级后端开发工程师（AI应用方向）

公司信息：
上海祐云信息技术有限公司

工作经验：
5年

兼职日薪：
600元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
上海
浦东

技术能力

编程语言：

Python：熟练使用 FastAPI 和 Django 构建后端服务，掌握异步编程、定时调度、日志监控等工程化能力。

Go：具备 Go + Echo 框架的实战经验，精通并发编程和接口性能优化。

大模型与 AI 应用开发：

熟练构建 RAG 系统，从文档清洗、切分、向量化到大模型生成的全链路实现。

具备多种 Embedding 技术的应用经验，能够根据业务需求调整召回与排序策略。

熟悉大模型 API 接口封装，支持模型切换与负载控制。

数据库与向量库：

熟练使用 PostgreSQL + pgvector 进行向量检索系统的设计与优化，精通索引优化、查询调优。

深入理解 MySQL 的结构设计与性能调优，能够处理复杂的 SQL 查询和高性能数据存储问题。

熟练使用 Pandas 完成数据清洗、格式化与导入，支撑知识库构建与业务数据处理。

后端与微服务开发：

独立设计并实现 RESTful API，具备认证、权限、分页筛选等通用能力。

熟悉微服务架构，掌握服务注册、发现、配置中心等基础组件的实现与扩展。

容器化与 DevOps：

熟练使用 Docker 构建镜像，理解 K3s / K8s 的基本部署模式，能够进行本地与生产环境容器化交付。

精通 Linux 运维，擅长编写 Shell 脚本实现服务部署、日志处理、自动化任务等。

前端协作与集成：

熟悉 Vue3 + Element-Plus，能够快速与前端团队联调，确保前后端协作顺畅。

项目经验

项目一：企业知识库 RAG 智能问答平台

负责企业级知识库问答系统的后端开发与RAG流程实现。基于 Python + FastAPI 构建服务，设计知识库、文档切片与向量存储结构，使用 PostgreSQL + pgvector 实现向量检索。实现文档自动清洗、语义切分、Embedding 向量化与 Top-K 检索，并封装大模型调用接口，支持多模型切换。通过召回过滤与上下文拼接优化 RAG pipeline，提高问答准确率。系统支持聊天记录管理、引用溯源及统计分析，并通过 Docker 完成客户现场部署。

项目二：轮胎生产追溯系统

参与制造业生产追溯系统后端开发，负责设备数据接入与核心接口设计。使用 Go + Echo 构建高并发 RESTful API，对接生产线光耦传感器与摄像头数据。通过 RabbitMQ 实现数据异步处理与削峰填谷，保证高频数据稳定入库。负责 PostgreSQL 数据库结构设计与索引优化，实现按批次、产线、时间维度的高效追溯查询，支撑生产过程数据的自动化记录与质量追溯。