Python已学习基础语法(变量、循环、函数、面向对象)、核心库(os、json、re)和进阶技术。Web开发已掌握Django/Flask和数据库(SQL/NoSQL);数据分析已经会用Pandas、NumPy和可视化工具(Matplotlib);人工智能已学习了Scikit-learn和PyTorch/TensorFlow;自动化已熟悉Requests和Selenium
开发过电商后台(Django+MySQL),实现订单管理和JWT鉴权;
用Pandas分析销售数据,生成可视化报表;
基于Flask搭建REST API,支持高并发查询;
利用Selenium编写自动化测试脚本,提升效率。
技术栈:Python (Pandas, Matplotlib/Seaborn, Flask), SQL, Excel/CSV 数据处理 项目背景 针对企业销售数据分散、分析效率低的问题,开发了一套自动化数据分析平台,实现销售数据的快速清洗、统计分析和可视化展示,辅助业务决
销售数据分析平台是一款面向企业销售业务的数据驱动型工具,旨在整合多源销售数据,通过智能分析、可视化展示及预测模型,帮助企业优化销售策略、提升业绩、降低运营成本并挖掘潜在市场机会。平台支持实时监控、历史回溯、趋势预测及深度洞察,助力企业实现数据驱动的科学决策。