案例介绍
技术栈：Python (Pandas, Matplotlib/Seaborn, Flask), SQL, Excel/CSV 数据处理
项目背景
针对企业销售数据分散、分析效率低的问题，开发了一套自动化数据分析平台，实现销售数据的快速清洗、统计分析和可视化展示，辅助业务决策。
核心功能
数据清洗与整合
支持从Excel/CSV/数据库导入数据
自动处理缺失值、重复数据及异常值
使用Pandas进行数据透视与聚合
多维分析
按时间（日/月/季）、地区、商品类别等多维度统计销售额、利润
关键指标计算（同比增长率、客单价、热销商品排名）
可视化看板
动态生成折线图（销售趋势）、柱状图（TOP商品）、饼图（品类占比）
支持自定义筛选条件（如时间范围、地区）
自动化报告
定时生成PDF/Excel分析报告（含图表与结论）
邮件自动发送至指定人员
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