1. 企业级数据中台构建(Python)
项目描述:为某零售企业搭建数据中台,整合线上线下多源数据,提供实时分析与可视化支持。
技术栈:Python(Django + Pandas + Celery)
核心贡献:
设计可扩展的ETL管道,日处理数据量1000W+,性能提升60%
开发自动化报表系统,替代人工Excel处理,节省40%运营成本
实现销售预测模型(Prophet+Scikit-learn),准确率达92%
2. 智能家居微信小程序
项目描述:面向高端住宅市场的IoT控制小程序,支持设备联动、场景模式及能耗分析。
技术栈:微信小程序(Taro跨端)、Node.js(BFF层)、MQTT协议
核心贡献:
开发低延迟控制模块,设备响应时间<200ms
设计权限分级系统,支持6种角色权限管理
实现数据本地加密存储,通过等保2.0安全认证