本人在定位与控制算法领域拥有深厚的专业积累与丰富实践经验,熟练掌握车载高精定位算法,能够结合卫星导航、惯性导航及多传感器融合技术,实现厘米级甚至毫米级的精准定位,保障自动驾驶的安全与高效;精通无人机飞控算法,可精准控制无人机的姿态、航迹与避障,满足测绘、巡检等复杂场景需求;深入钻研扫地机器人定位导航运动控制算法,低成本定位导航与路径规划策略,让设备高效完成清洁任务;对 GNSS 定位算法也有深刻理解,擅长优化信号处理与误差补偿,提升定位的稳定性与可靠性 。
在技术落地实践领域,我成果丰硕。主导完成车载高精定位算法于某量产车型的深度开发与落地,通过多传感器数据融合与误差补偿优化,使定位精度达到厘米级,有力支撑自动驾驶功能实现,保障行车安全与智能体验。自主研发无人机飞控算法,成功应用于某款机型并完成交付,精准控制飞行姿态与航迹,满足复杂环境下的作业需求。同时,负责共享单车 GNSS 模组定位方案的全流程验证与交付工作,通过算法优化提升定位实时性与准确性,有效提升共享单车的运营管理效率与用户使用体验。
在自动驾驶位置单元算法开发中,我承担核心算法研发与系统优化的关键角色。主导车载高精定位算法的全流程开发,通过多传感器(GNSS、IMU、激光雷达等)数据融合策略,结合深度学习模型进行环境感知与误差补偿,实现厘米级定位精度,确保自动驾驶系统实时获取准确位置信息。同时,负责算法在量产
自动驾驶位置单元是实现精准定位的核心组件,其软硬件算法协同运作,为自动驾驶系统提供可靠位置信息。硬件层面,通过高精度 GNSS 天线接收卫星信号,IMU 惯性测量单元感知车辆姿态与运动信息,车身底盘数据等传感器同步采集环境数据,为算法提供原始输入。 软件算法方面,多传感器融合算