技术能力

从业12年，主导20多项中大型项目架构设计，技术栈深度覆盖企业级开发全场景、熟练使用框架、通信应用、精通数据库优化、高并发处理、对AI应用及AI编排业务有很深的见解及使用、有AI对接经验及AI编排应用经验

项目经验

. 高并发电商系统
技术栈：
thinkphp6.0 ++ Swoole + Redis Cluster + Kafka + Elasticsearch

核心挑战与解决方案：

千万级SKU检索优化：
重构Elasticsearch索引策略，采用_routing分片+倒排索引压缩，QPS从2万提升至8万；
设计MySQL与ES双写一致性方案（通过Binlog监听+Redis分布式锁），数据延迟<500ms。
秒杀场景设计：
基于Redis+Lua实现库存预扣减原子操作，峰值支撑10万次/秒请求；
接入Kafka异步处理订单创建，削峰填谷降低DB压力80%。
成果：

系统日均订单量从50万突破至300万，获客户“最佳技术合作伙伴”奖项；
技术方案被复用于3个同类型电商项目，代码复用率超70%。
2. 智能EPOS收银系统
技术栈：
PHP 7.4 + Swoft微服务 + SQLite + WebSocket + 国密SM4

创新点：

离线支付保障：
设计SQLite本地库+Redis混合存储架构，断网时仍可处理500单/小时；
通过差异比对算法实现网络恢复后10秒内数据自动同步。
硬件协议解析：
自研PHP扩展解析扫码枪/钱箱等设备的二进制通信协议，兼容50+品牌硬件；
采用国密算法加密交易数据，通过PCI DSS 3.2认证。
成果：

系统部署于1000+零售门店，日均处理订单量超200万笔；
收银操作响应时间从1.2秒优化至0.3秒，获2项技术专利。
3. 电商小程序全栈开发
技术栈：
PHP 7.4 + ThinkPHP6 + Uniapp + Taro + WebAssembly

关键技术突破：

首屏加载极致优化：
通过Wasm重写核心计算模块（如优惠券分摊算法），执行效率提升6倍；
设计骨架屏+CDN动态路由，FCP（首次内容渲染）从2.8s降至0.9s。
营销玩法扩展：
开发拼团/秒杀插件化模块，支持动态配置规则（如阶梯价、黑名单过滤）；
基于Redis GEO实现“附近门店”功能，定位精度误差<50米。

团队情况