编程语言
PHP: 熟练使用PHP进行后端开发,熟悉Thinkphp、fastadmin框架。
Python: 掌握Python编程,熟悉Django/Flask框架,能够进行数据分析、爬虫开发和自动化脚本编写
Java: 具备Java核心编程能力,了解Spring Boot框架,能够开发企业级后端应用
JavaScript: 精通JavaScript语言特性,熟悉ES6+语法,能够编写高效的前端交互代码
前端技术
CSS: 精通CSS3,熟悉Flexbox、Grid布局,能够实现响应式设计和复杂页面样式
Vue.js: 熟练使用Vue.js框架及其生态系统(Vuex, Vue Router等),能够开发单页面应用(SPA)
Uni-app: 掌握Uni-app跨平台开发框架,能够使用一套代码开发多端应用(小程序/H5/App)
项目概述
开发了一套基于企业微信的智能客服助手系统,整合了Ruoyi框架管理后台与Coze智能体,实现了智能自动回复与人工客服无缝切换的高效客服解决方案。
系统架构
前端:Ruoyi-Vue管理后台
后端:Ruoyi框架(Spring Boot + MyBatis)+Python
智能引擎:Coze智能体集成
通信平台:企业微信接口
核心功能实现
1. 智能自动回复
集成Coze智能体实现自然语言处理
自动响应常见咨询问题(产品信息、价格查询等)
内置知识库支持动态更新维护
2. 人工客服切换
智能识别复杂问题自动转人工
管理员后台可手动接管会话
无缝衔接的会话上下文传递
3. 客户分流管理
基于对话内容自动分析客户预算
智能分级引导至对应服务渠道
预设关键触发词实现精准分流
4. 会话监控与提醒
实时监控未及时回复的会话
自动发送提醒消息给客户
超时未处理自动升级提醒机制
5. 数据管理后台
完整会话历史记录存储与检索
客户咨询热点分析报表
客服响应时效统计看板
智能证件照制作微信小程序项目描述 项目概述 开发了一套智能证件照自动处理系统,支持用户上传照片后一键抠图,并生成符合不同规格要求的证件照(如1寸、2寸、护照、签证等)。系统采用AI图像分割技术,实现精准人像抠图,并支持背景替换、尺寸调整等功能。 核心功能 1. 智能人
项目概述 开发了一套基于企业微信的智能客服助手系统,整合了Ruoyi框架管理后台与Coze智能体,实现了智能自动回复与人工客服无缝切换的高效客服解决方案。 系统架构 前端:Ruoyi-Vue管理后台 后端:Ruoyi框架(Spring Boot + MyBatis