猿急送>

合肥Java兼职程序员

ID：396353

新故

高级架构师

公司信息：
新晨科技股份有限公司

工作经验：
8年

兼职日薪：
1200元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
合肥
全区

技术能力

1.Java全栈开发能力
扎实的Java基础，精通SpringBoot、SpringCloud及Alibaba生态，擅长微服务架构设计（服务注册/限流/链路追踪）。
熟练使用分布式技术栈：分库分表（ShardingSphere）、消息队列（Kafka/RocketMQ）、任务调度（XXL-JOB）、缓存（Redis）、容器化（Docker/K8s）。
2.前端开发能力：熟悉Vue.js/React框架，主导过微信小程序、Web管理后台开发，实现前后端分离与组件化开发。
高并发与性能优化
3.AI技术与全栈融合
开发OCR+NLP驱动的自动化结算工具，自动解析合同规则、提取检测报告数据，动态生成含干湿基转换的结算单，替代人工操作。
在智能客服中集成NLP意图识别模块，结合Elasticsearch构建知识库，减少人工坐席压力40%。
全栈开发能力：从微服务架构设计到小程序前端落地（如连锁美容店预约系统），完整交付业务闭环。
5.深耕MySQL调优与ClickHouse列式存储，设计亿级数据分片方案，支持毫秒级响应。
6.主导传统架构向云原生转型（华为容器云），部署效率提升90%（从2小时→15分钟）。

项目经验

1.某大型国有银行信用卡智能客服系统（技术经理）
挑战：老系统架构臃肿，需支持全国多地容灾、历史数据零停机迁移。
技术方案：
微服务拆分：SpringCloud重构单体应用，Gateway网关路由+Sentinel限流，Zookeeper实现多活容灾。
AI增强：NLP模块解析用户意图，Elasticsearch知识库匹配答案，减少人工坐席交互量。
成果：
团队规模40+，系统吞吐量提升300%，支持百万级并发；
自研鉴权组件复用10+系统，开发效率提升25%。
2. AI驱动的自动化结算工具（Java开发）
挑战：传统结算依赖人工解析合同、录入磅单数据，效率低且易出错。
技术方案：
合同解析：基于NLP（BERT模型）提取定价规则（如期货基准价、质量奖惩），自动生成逻辑脚本。
数据采集：OCR识别检测报告、磅单图片，结合Redis缓存校验重量数据，自动关联数据库订单。
动态结算单：规则引擎（Drools）计算干湿基转换、物流费用及奖惩金额，生成PDF并推送至客户。
成果：
结算周期从2天压缩至30分钟，人工干预减少90%，年节省成本超200万。
3. 连锁美容店微信小程序（全栈开发）
挑战：线下门店缺乏数字化工具，需快速搭建低成本线上服务平台。
技术方案：
前端：Vue.js+Vant WeUI开发响应式界面，集成LBS定位附近门店、预约日历组件。
后端：SpringBoot提供API，Redis缓存库存，RocketMQ异步通知订单状态变更。
成果：
小程序上线3个月覆盖20+门店，用户留存率提升30%，单月GMV增长15%。
4. 爱泊车智慧停车平台（Java开发）
挑战：无感支付要求毫秒级响应，传统支付耗时5秒难以满足体验。
技术方案：
分布式任务调度：XXL-JOB异步处理订单，Redis预减库存防超卖。
OCR扩展：车牌识别模块结合Tesseract OCR与自定义模型，准确率达98.5%。
成果：
支撑日均百万车次处理，支付耗时降至0.3秒，获客户“效率标杆”认可。