猿急送>

北京Java兼职程序员

ID：396386

分析

Java开发工程师

公司信息：
电子科技公司

工作经验：
6年

兼职日薪：
800元/8小时

兼职时间：
下班后
可工作日远程

所在区域：
北京
海淀

技术能力

1. 编程语言
Java：5年+经验，熟悉JVM、内存模型、多线程编程，擅长高并发场景下的性能优化。
Python：熟悉基础语法和常用库（如Pandas、NumPy、Requests），用于数据处理和自动化脚本开发。
SQL：熟练掌握MySQL、PostgreSQL，具备数据库设计和优化能力，熟悉索引优化和事务处理。
2. 开发框架
Spring/Spring Boot：熟悉Spring Cloud微服务架构，具备服务治理和高可用性设计能力。
MyBatis：擅长复杂业务逻辑下的ORM映射和事务管理。
Hibernate：熟悉与数据库的交互优化，常见问题如N+1查询和缓存穿透的解决。
3. 数据存储
Redis：熟练使用Redis进行高并发场景下的缓存设计，掌握分布式锁、消息队列等场景化应用。
MongoDB：熟悉NoSQL数据库设计，擅长处理非结构化数据场景。
MySQL：熟悉数据库设计和优化，具备SQL调优经验。
4. 中间件
RabbitMQ/Kafka：熟悉消息队列的使用场景和性能优化。
Nginx：熟悉反向代理、负载均衡和静态资源加速配置。
5. 工具链
Maven/Gradle：熟悉依赖管理和构建优化。
Junit/Postman：熟悉单元测试和API接口测试。
Docker/Jenkins：熟悉容器化部署和CI/CD流程。

项目经验

项目案例：智能供应链管理系统
项目背景：
某大型制造企业需要优化供应链管理流程，实现库存自动化管理、订单处理效率提升，以及供应商与仓库之间的实时数据同步。
技术栈：
Java & Spring Boot
MySQL (分库分表)
Redis (缓存优化)
Kafka (异步处理)
Docker (容器化部署)
Jenkins (CI/CD 流程)
我的角色：
后端负责人，负责系统核心模块的设计和实现。
解决方案：
1. 库存管理系统：
使用 MySQL 分库分表，解决单表数据量大（超10 million）的性能瓶颈。
设计Redis缓存策略，将库存查询响应时间从10秒优化至0.5秒。
实现库存预警逻辑，自动触发低库存补充流程，减少人工干预。

2. 订单处理系统：
通过Kafka异步处理订单，支持每秒处理500+订单，系统稳定性从90%提升至99.5%。
使用Spring Cloud网关实现API聚合和路由，优化微服务之间的通信效率。

3. 供应商与仓库数据同步：
开发组件实现供应商和仓库数据的实时同步，完成率提升至99%以上。
集成Nginx反向代理和负载均衡，支持高并发（峰值10,000+请求/秒）。

成果：
系统上线后，库存管理错误率下降80%，订单处理时间缩短40%。
-帮助企业节省了约30%的人力成本，库存周转率提升20%。

项目案例：在线教育平台（视频课程管理系统）

项目背景：
某在线教育平台需要构建课程管理系统，实现课程内容上传、教学视频分发、学员学习记录追踪等功能，同时保障高并发场景下的稳定性和用户体验。

技术栈：
Java & Spring Boot
MongoDB (非结构化数据存储)
MinIO (分布式存储)
Redis (缓存优化)
Nginx (反向代理)
GitLab CI (持续集成)

我的角色：
核心开发工程师，负责课程内容上传和学习记录模块的设计与实现。

解决方案：
1. 课程内容上传：
集成MinIO实现视频文件的分布式存储，优化上传速度。
使用Redis缓存热点课程内容，提升视频加载速度。

2. 学习记录追踪：
通过MongoDB存储学员学习进度，支持非结构化数据的灵活查询。
实现毫秒级响应的学员学习数据统计功能。

3. 高并发处理：
配置Nginx反向代理和负载均衡，支持课程高峰期（每日100+万人访问）。
使用限流和熔断机制，防止系统过载。

成果：
系统上线后，课程内容上传时间缩短30%，视频加载速度提升20%。
在线学习人次提升50%，学员满意度从85%提升至95%。

项目案例：基于Spring Cloud的微服务架构设计

项目背景：
为某电商平台设计并实现微服务架构，解决传统单体应用扩展性差、耦合度高的问题，提升系统可维护性和扩展性。

技术栈：
- Java & Spring Cloud (Eureka、Hystrix、Feign)
- MySQL (读写分离)
- Redis (缓存与分布式锁)
- RabbitMQ (异步任务处理)
- Docker & Kubernetes (容器编排)

我的角色：
架构设计负责人，负责微服务拆分和高可用性设计。

解决方案：
1. 微服务拆分：
- 将订单、支付、库存等模块拆分为独立服务，提升系统灵活性。
- 使用Spring Cloud Eureka实现服务发现，优化服务间通信。

2. 高可用性设计：
- 集成RabbitMQ实现订单和支付模块的异步处理，提升系统吞吐量。
- 使用Hystrix实现断路器，防止服务雪崩。

3. 容器化部署：
- 使用Docker打包微服务，通过Kubernetes实现自动扩缩容。

成果：
- 系统架构升级后，服务响应时间缩短40%，系统可用性提升至99.9%。
- 系统处理能力提升2倍，支持每日百万级订单处理。

案例展示

房屋海选平台

房屋海选平台目标：提供房屋租赁和购买的综合服务平台，支持看房、下单、评价等功能。功能亮点：高效搜索：支持关键词搜索和智能排序。评论系统：用户可评分并评价房屋。订单管理：支持下单、支付和订单状态更新。技术优势：分布式架构：服务模块化，使用Spring
康嘉智慧医疗管理平台

项目名称：智医云平台特点：分布式服务架构：采用微服务架构，确保系统的可扩展性和容错性。高可用性设计：使用Kubernetes进行容器编排，实现自动扩展和故障恢复。数据安全保障：采用SSL/TLS加密通信，OAuth 2.0身份验证，以及数据库审计功能。全流