我精通 Python 编程,熟练掌握 数据分析(Pandas、NumPy、Matplotlib/Seaborn)和 数据清洗,能够高效处理结构化与非结构化数据。具备 网络爬虫(Scrapy、BeautifulSoup、Requests)开发经验,能自动化采集并解析网页数据。熟悉 SQL 数据库操作(MySQL、PostgreSQL)及 NoSQL(MongoDB),可进行数据存储与优化。了解 机器学习(Scikit-learn)基础算法,能完成数据建模与预测分析。此外,掌握 Linux 基础命令、Git 版本控制,并能够使用 Docker 进行环境部署,确保项目高效协作与可复现性。
1. 电商数据爬取与分析系统
技术栈:Python、Scrapy、MySQL、Pandas、Matplotlib
项目描述:开发自动化爬虫系统,采集某电商平台商品数据(价格、销量、评论等),清洗后存储至MySQL数据库,并使用Pandas进行销量趋势分析及竞品对比,最终通过Matplotlib生成可视化报表。
2. 社交媒体舆情监控工具
技术栈:Python、Requests、BeautifulSoup、MongoDB、NLP(TextBlob)
项目描述:基于爬虫技术实时抓取社交媒体(微博、Twitter)热门话题,结合简单情感分析(NLP)判断舆论倾向,数据存储至MongoDB并生成日报。
3. 销售数据预测模型
技术栈:Python、Scikit-learn、Pandas、Flask
项目描述:利用历史销售数据构建线性回归与随机森林模型,预测未来季度销售额,并通过Flask搭建简易API供业务部门调用。