Easton

软件测试工程师
中国电子 · 1年经验
Easton
日薪: ¥500/8h
地点: 北京 海淀
时间: 可工作日驻场(自由职业原因)
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AI 技能提取 | 测试 Docker Jenkins 性能测试 JMeter 高并发 分布式 自动化测试 Selenium Python
在软件测试领域,我构建了覆盖全生命周期的技术能力矩阵:熟练掌握Selenium+Python/JUnit自动化测试框架,曾主导设计数据驱动+关键字驱动的混合测试模型,使核心业务模块回归测试效率提升60%;精通JMeter性能测试方案设计与瓶颈分析,成功优化某分布式系统在高并发场景下的TPS指标至行业基准线以上;擅长基于Jenkins+Docker搭建持续集成环境,实现测试用例与代码提交的精准联动。在金融级系统的测试实践中,累计编写超2000条精准测试用例,缺陷检出率达98.6%,并运用SQL与Postman完成复杂业务场景的接口穿透测试。深度参与过3个百万行代码级项目的质量管控,形成缺陷预防-精准测试-效能度量的完整闭环。持有ISTQB高级认证,善于通过TestLink进行测试资产的全流程管理,始终坚持将技术创新与军工级质量标准相结合,致力于为关键领域信息化系统构建可信赖的质量护城河。

在省级政务云资源调度系统性能测试中,设计阶梯式压力测试模型:使用JMeter模拟3000+虚拟用户并发,通过分布式节点部署突破单机负载瓶颈。发现数据库连接池配置缺陷导致TPS在1500+时骤降,通过Arthas动态追踪定位到MyBatis连接泄漏问题,优化后系统吞吐量提升210%。创新采用全链路监控(SkyWalking+Prometheus)构建性能基线,建立20+项关键KPI预警机制。该项目使系统在人口普查高峰期的资源调度响应时间稳定在800ms内,相关成果被收录为集团性能测试标准案例。
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软件测试工程师 · 1年经验 · 中国电子
城市北京 海淀 日薪500元/8h 时间 可工作日驻场(自由职业原因)
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技术能力

AI 技能提取 | 测试 Docker Jenkins 性能测试 JMeter 高并发 分布式 自动化测试 Selenium Python
在软件测试领域,我构建了覆盖全生命周期的技术能力矩阵:熟练掌握Selenium+Python/JUnit自动化测试框架,曾主导设计数据驱动+关键字驱动的混合测试模型,使核心业务模块回归测试效率提升60%;精通JMeter性能测试方案设计与瓶颈分析,成功优化某分布式系统在高并发场景下的TPS指标至行业基准线以上;擅长基于Jenkins+Docker搭建持续集成环境,实现测试用例与代码提交的精准联动。在金融级系统的测试实践中,累计编写超2000条精准测试用例,缺陷检出率达98.6%,并运用SQL与Postman完成复杂业务场景的接口穿透测试。深度参与过3个百万行代码级项目的质量管控,形成缺陷预防-精准测试-效能度量的完整闭环。持有ISTQB高级认证,善于通过TestLink进行测试资产的全流程管理,始终坚持将技术创新与军工级质量标准相结合,致力于为关键领域信息化系统构建可信赖的质量护城河。

项目经验

在省级政务云资源调度系统性能测试中,设计阶梯式压力测试模型:使用JMeter模拟3000+虚拟用户并发,通过分布式节点部署突破单机负载瓶颈。发现数据库连接池配置缺陷导致TPS在1500+时骤降,通过Arthas动态追踪定位到MyBatis连接泄漏问题,优化后系统吞吐量提升210%。创新采用全链路监控(SkyWalking+Prometheus)构建性能基线,建立20+项关键KPI预警机制。该项目使系统在人口普查高峰期的资源调度响应时间稳定在800ms内,相关成果被收录为集团性能测试标准案例。
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