熟练应用Python基本数据类型,常用模块、函数式编程,面向对象式编程操作;
熟练应用web开发知识,HTML, CSS, JavaScript,jQuery等;
熟练应用框架 Django, rest_framework, Flask, Flask-restful;
熟练应用Mysql,postgresql基本数据类型, 增删改查以及基本配置;
熟练应用Docker,Redis RebbitMQ队列的使用;
熟练应用 MVC/MTV/,Restful 规范,http和ftp协议;
熟练应用对协作开发工具如git,svn的应用;
测试工具使用postman, eolinker;
熟练应用Linux系统, mac os系统;
熟练应用Linux系统,Docker web线上部署。
TarpaMCN网红管理平台:
岗位职责:
主导项目全生命周期管理,制定开发计划并监控进度,确保项目按时交付,提升团队研发效率20%+;
参与公司核心平台架构设计,优化数据库查询性能(MySQL索引调优),支撑日均百万级请求处理;
负责前后端联调测试及集成测试,建立自动化测试流程,减少线上缺陷率30%;
提供7×24小时技术支持,快速响应客户问题,定位并修复关键缺陷,客户满意度达95%+。
技术栈:
Django + Django REST Framework + Redis + MySQL + Nginx + Docker + Pandas/Numpy
第三方服务集成:
Google API、TikTok API、Instagram API
核心功能实现:
多平台数据对接:开发自动化脚本对接TikTok/Instagram网红数据,实现素材审核、标签化管理及批量导入导出(支持YouTube/TikTok/Instagram多平台);
订单与合同管理:设计订单生命周期流程,集成Google API实现地理位置信息解析,提升订单处理效率40%;
广告商平台对接:实现与TikTok广告商系统的实时数据同步,支持动态广告素材投放策略配置;
运维优化:基于Redis构建分布式缓存系统,降低数据库负载压力,接口响应时间缩短至200ms以内;
自动化工具开发:利用Pandas/Numpy构建邮件模板管理系统,实现批量邮件自动化发送与效果追踪。
项目成果:
支撑公司跨境电商业务快速扩展,服务超500+海外网红合作伙伴;
系统稳定性达99.9%,获客户年度技术创新奖提名。
图为电商官网项目: 一、背景: MCN机构需要管理海量网红(KOL)、广告合作、内容创作、分销业务等复杂流程,传统人工管理效率低下,易出错。 通过ERP系统实现: 高效管理网红资源(签约、合作、素材审核、事件跟踪)。 自动化广告投放与效果分析(F
项目一:美景听听语音导游APP 技术栈:Django + Django REST Framework + Celery + MySQL + Redis + Nginx 核心职责 主导APP后端服务开发,构建高稳定性接口层支持千万级用户访问,通过Red