ID:396357

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全栈开发

  • 公司信息:
  • 成都比特飓风科技公司
  • 工作经验:
  • 2年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 所在区域:
  • 成都
  • 武侯

技术能力

深度学习:熟悉tensorflow,pytorch框架。
大模型: Gemini,Stability,Deepseek等。
框架:熟悉 Spring、Spring MVC、SpringBoot、MyBatis、Django、Flask、FastAPI 等主流常用框架。
Python基础:熟悉NumPy、Pandas、SciPy、TensorFlow/PyTorch。熟悉LLM应用开发。
Java基础:熟练掌握 Java 基础知识、Java 并发、JVM、垃圾回收算法、垃圾回收机制、类加载过程,了解 TCP/IP、HTTP(s)等常用协议的基本原理。
前端技术:熟悉Bootstrap、Vue2、CSS、JavaScript、HTML、Ajax 等前端技术。
数据库:关系型数据库熟悉 MySQL、Redis 数据库的使用以及了解常见优化手段(索引、读写分离等)和基本原理。非关系型数据比较熟悉Neo4j图数据库。
Linux:熟悉常见的 Linux 指令,了解常见操作系统概念。
中间件:熟悉Tomcat、Redis、RabbitMQ、ActivMQ等。
开发工具:熟悉Git,Postman, Maven,Docker,IDEA ,VScode,PyCharm等。

项目经验

【售电小程序开发】
【基于深度学习的农作物产量分析与预测研究】
【基于深度学习的虚拟试衣算法设】
【基于遥感数据的洪灾预警系统】
【基于图像特征的恶意软件检测系统】
【基于时空特征融合的端到端微表情识别系统】
【深度学习模型在密集场景计数中的应用研究
【论文格式AI检测与校准系统】
【分布式医学影像基础模型训练平台】
【医用试管智能识别与监管系统开发】
【基于思维链的大模型提示词生成与优化系统设计与实现】
【智能穿搭平台】
【基于Selenium+Python的淘宝自动化测试框架的设计与实现】
【基于android的百度地图运动轨迹和路线规划app的设计与实现】

案例展示

  • 基于时空特征融合的端到端微表情识别系统

    基于时空特征融合的端到端微表情识别系统

    通过整合空间(面部纹理、几何特征)和时间(动态光流、连续帧变化)特征,提升微表情识别的准确性和实时性,并推动其在安全监控、心理健康等场景的应用。

  • 医用试管智能识别与监管系统

    医用试管智能识别与监管系统

    基于图像采集实现试管条码识别,将识别到的数据记录到数据库中,搜集不同长度的试管 不同颜色的试管冒,试管不同的液体位置等数据集。再添加一下形状类似试管物品的数据集 作为干扰项。 使用YOLOv8进行检测,可视化解释,前后端,人机交互ui界面。 使用外接视像头接到笔记本进行试管的识别

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信用行为

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