ID:397107

astronaut

JAVA后端开发

  • 公司信息:
  • 传智
  • 工作经验:
  • 1年
  • 兼职日薪:
  • 600元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 可工作日驻场(自由职业原因)
  • 所在区域:
  • 其他
  • 全区

技术能力

前后端开发:精通HTML/CSS/JavaScript(React/Angular/Vue.js)和Node.js/Python/Java等。
数据库管理:熟悉SQL(MySQL)和NoSQL(MongoDB)数据库设计与优化。
DevOps实践:掌握Docker/Kubernetes及CI/CD工具(Jenkins),实现自动化部署与运维。
代码质量保证:注重单元测试和集成测试,确保代码高效可维护。
个人简介
作为经验丰富的全栈工程师,我熟练运用前端框架(如React或Vue.js)构建用户界面,并通过Node.js或Python完成服务器端逻辑开发。同时,我在数据库设计(例如MySQL和MongoDB)以及DevOps流程(包括Docker和Kubernetes部署)方面也有深厚积累。此外,我还关注代码质量和系统性能,擅长编写可维护的代码并实施全面的测试策略。在项目中,我能独立负责从需求分析到上线维护的全过程,具备良好的团队协作能力和快速学习新技术的能力,以适应不断变化的技术环境。

项目经验

类似顺风车和滴滴打车的同城拼车系统,项目概述
该系统旨在为用户提供便捷高效的同城拼车服务,通过智能匹配算法降低出行成本并提升效率
技术选型与架构设计
后端:采用Java语言,结合Spring Boot框架提供RESTful API
前端:使用Vue.js或React构建响应式界面,支持多设备适配
数据库:MySQL用于关系数据存储,Redis作为缓存提高访问速度
部署:利用Docker容器化部署,确保可移植性和扩展性
系统采用MVC架构,将业务逻辑、用户界面和控制流程分离,同时引入微服务架构以增强模块化和灵活性
核心功能
用户注册与登录:支持多种方式注册,并通过加密保障密码安全
拼车需求发布与查找:用户可发布行程需求,系统智能推荐匹配选项
实时匹配算法:根据位置和时间动态匹配乘客与车辆
订单管理:包括创建、查看和取消订单等功能,确保数据完整
支付与评价:集成支付接口完成交易,并设置用户互评机制
性能优化
代码层面:减少对象创建,选择高效数据结构,如HashSet用于快速查找
并发处理:使用线程池合理分配资源,避免过度同步影响性能
据库优化:通过索引和查询优化(如JOIN代替子查询)提升效率
前后端优化:压缩静态资源,使用CDN加速内容分发,以及图片懒加载等策略
安全与运维
使用HTTPS保障通信安全,防止SQL注入和XSS攻击
部署监控系统实时跟踪运行状态,采用CI/CD工具自动化部署流程 。过以上方案,该项目实现了稳定、高效且用户体验良好的拼车服务。

案例展示

  • 同城拼车系统

    同城拼车系统

    项目概述 该系统旨在为用户提供便捷高效的同城拼车服务,通过智能匹配算法降低出行成本并提升效率 技术选型与架构设计 后端:采用Java语言,结合Spring Boot框架提供RESTful API 前端:使用Vue.js或React构建响应式界面,支持多设备适配 数

  • 简历模板网站

    简历模板网站

    技术选型与架构设计 后端:采用Java语言结合Spring Boot框架提供RESTful API。 前端:使用React.js构建响应式界面,确保多设备适配。 数据库:MySQL用于数据存储,Redis作为缓存提升访问速度。 部署:利用Docker容器化部署,保证应用的

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