技术选型与架构设计
后端：采用Java语言结合Spring Boot框架提供RESTful API。
前端：使用React.js构建响应式界面，确保多设备适配。
数据库：MySQL用于数据存储，Redis作为缓存提升访问速度。
部署：利用Docker容器化部署，保证应用的可移植性和扩展性。
系统采用MVC架构分离业务逻辑、用户界面和控制流程，并引入微服务架构以增强模块化和灵活性。

核心功能
模板选择与编辑：提供多样化的简历模板供用户选择，并支持自定义编辑，包括布局调整、颜色搭配等。
智能排版与一键下载：自动优化内容排版，确保美观易读，并支持PDF等多种格式导出。
隐私保护：设置多种隐私模式（如密码保护），保障用户信息安全。
AI辅助撰写：集成AI功能，根据用户输入信息推荐优化建议，提升简历质量。
性能优化
代码层面：减少对象创建，选用高效数据结构（如HashSet）提高查找效率。
并发处理：通过线程池合理分配资源，避免过度同步影响性能。
数据库优化：添加索引并优化查询语句（例如用JOIN代替子查询）提升数据库性能。
前后端优化：压缩静态资源，启用CDN加速分发，以及图片懒加载等策略改善页面加载速度。
安全与运维
使用HTTPS加密通信，防范SQL注入和XSS攻击。
部署监控系统实时跟踪运行状态，并通过CI/CD工具自动化部署流程。
通过以上方案，该项目实现了稳定高效的简历制作平台，满足了用户对个性化和高质量简历的需求