一、技能
(1)、计算机科班出身,不管是架构、LINUX内核、还是语言(C/C++,Python,Java,GO,还是PHP,FLASK,VUE等),还是云计算、微服务(K8S,DOCKER)等,可谓十八般武器样样精通,喜欢编码,基本上就没间断过。
(2)、亦是数学科班出身,研究与使用机器学习近20年。不管是统计机器学习,还是深度机器学习 ,还是大模型等都是相当拿手。从零到一打造了多个AI产品。
(3)、精通儒释道、对经济学、哲学、心理学、艺术等都有很好的研究。
(4)、英语可为工作语言
二、自我评估
1.一个人就是一个团队,超级大全栈。从需求分析,到架构,到算法,到模型,到后端,到前端我能一个人一肩挑。
2.如果是安全行业,行业专家都不要,因为我就是安全专家。
3.如果是金融行业,也不需要行业专家,虽然不如安全资深,但我有证。
4.如果是其他行业,得给我训练数据,甚至需要行业专家配合。
一、启明星辰时期
在该公司呆了很久,工作主要体现在两个部门:
1.核研院(博士后工作站)
主要是大数据与云安全研究及相关的产品
2.ADLAB
主要是用C/C++开发了一个明星产品:天镜脆弱性扫码产品。
写了十多个专利,半数都是机器学习的专利。
二、拓尔思时期
为未来实验室技术专家,该公司技术级别最高之一吧。主要工作内容:
1.以**公安与**公安的两个AI项目为基石开发了两个AI产品,并组成一个大的AI产品。开发了六大模型与100来个小模型,用python与pytorch进行训练,用C/C++写了核心的AI Agent。基本上3天一个模型(包括Agent的编码)
2.该AI产品在技术上与理论上都有突破,也顺便写了很多专利
1.当社会遭遇资源危机与竞争压力时,我们需要精细化管理与评估,很明显我们来到了这个路口 2.详细剖析如今主流的企业价值评估方法,并构建一种基于大数据与人工智能的企业价值量化评估方法。起先从决定企业生存与发展维度梳理了企业价值元素,构造了10个一级指标,细化成76个二级指标。
通过统计机器学习与深度机器学习,尤其强化学习,通过订单流、流动性以及交易外的情绪因子等数据,构建状态空间与奖励函数找出相应的量化因子,自动生成策略,通过回测并重复训练学习提升策略的适应性与收益能力。