DawnBreaker🔥

Python爬虫工程师
个人 · 5年经验
DawnBreaker🔥
日薪: ¥500/8h
地点: 北京 石景山
时间: 下班后周六周日
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AI 技能提取 | Ajax Redis Elasticsearch MySQL MongoDB 分布式 Selenium 高并发 Kafka HTML CSS WebSocket
具备 **5年+** 大规模数据采集与反反爬对抗经验,专注于 **高并发、分布式爬虫架构** 与 **数据自动化处理**。核心技术能力包括:

#### **1. 爬虫框架与数据采集**
- 精通 **Scrapy、Requests、aiohttp、Playwright** 等爬虫框架,熟练处理 **动态渲染(JS/AJAX)** 和 **SPA(单页应用)** 数据抓取
- 开发过 **千万级数据** 的分布式爬虫系统,支持 **增量爬取、断点续爬、自动去重**
- 熟练使用 **Selenium、Pyppeteer、Playwright** 进行浏览器自动化,处理复杂交互(登录、验证码、滑块等)

#### **2. 反反爬策略与对抗**
- 深入分析 **WAF(Cloudflare/Akamai)**、**IP封禁**、**行为检测(鼠标轨迹、指纹识别)** 等反爬机制
- 熟练使用 **代理IP(住宅/数据中心/轮换)**、**User-Agent 池**、**请求频率控制** 绕过反爬
- 破解 **WebSocket 加密**、**API 签名(X-Sign/X-Token)**、**OAuth2.0 认证** 等加密请求

#### **3. 数据存储与清洗**
- 熟练使用 **MySQL、MongoDB、Redis、Elasticsearch** 存储结构化/非结构化数据
- 开发 **ETL 数据清洗** 流程,处理 **HTML/JSON/XML** 解析,支持 **XPath、CSS Selector、正则表达式**
- 优化 **数据去重(Bloom Filter、SimHash)** 和 **增量更新** 策略

#### **4. 分布式与高性能优化**
- 基于 **Scrapy-Redis、Celery、Kafka** 构建分布式爬虫集群,支持 **多机协同爬取**
- 使用 **异步IO(asyncio)** 提升爬取效率,优化 **协程池、连接复用** 降低资源消耗
- 设计 **任务调度系统**,支持 **动态优先级调整、失败重试、自动告警**

#### **5. 数据分析与可视化**
- 结合 **Pan

### **车险相关保司(人保/太保/平安/人寿/华泰)技术项目经验**

作为**资深Python爬虫与数据分析工程师**,曾主导多个车险行业数据采集与分析项目,涉及**人保、太保、平安、人寿、华泰**等头部保险公司,技术能力涵盖:

#### **1. 车险数据智能采集系统**
- 开发**高并发分布式爬虫**,自动化采集**人保、平安、太保**等官网的车险报价数据,支持**动态渲染(JS加密)**和**API逆向**,日均处理**100万+**请求
- 破解**华泰车险API签名(X-Sign/AES加密)**,实现**实时保费计算**数据抓取
- 设计**IP代理池+请求指纹伪装**方案,绕过**Cloudflare反爬**,确保数据稳定采集

#### **2. 车险比价引擎(数据分析)**
- 基于**Pandas+PySpark**清洗**多保司(人寿/太保/平安)**的车险历史数据,构建**保费预测模型**(线性回归/XGBoost)
- 开发**自动化比价系统**,实时对比**不同保司的NCD系数、优惠策略**,输出最优投保方案
- 使用**Matplotlib+Pyecharts**可视化分析**车险出险率、理赔时效**,辅助业务决策

#### **3. 车险OCR智能录入系统**
- 集成**Tesseract+PaddleOCR**,自动识别**人保/平安**的保单PDF/图片,结构化存储至MySQL
- 优化OCR识别算法,针对**华泰车险特殊保单格式**,准确率提升至**98%+**

#### **4. 车险反欺诈风控模型**
- 基于**平安/人保**历史理赔数据,训练**LSTM异常检测模型**,识别**骗保行为**(F1 Score 0.92)
- 开发**规则引擎(Drools)**,实时检测**高风险投保行为**(如频繁更换被保险人)

#### **5. 分布式数据存储方案**
- 采用**MongoDB分片集群**存储**太保/人寿**的车险交易流水,支持**亿级数据**高效查询
- 使用**Elasticsearch**构建**车险保单搜索引擎**,实现毫秒级响应

**技术栈**:Python(Scrapy/Requests)、Selenium/Playwright、MySQL/MongoDB/ES、Pandas/Spark、OCR(Tesseract/Paddle)、机器学习(Sklearn/TensorFlow)

具备**车险行业全链路数据解决方案**经验,从**数据采集→清洗→分析→可视化→风控**,助力保司优化定价策略与风控体系。
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Python爬虫工程师 · 5年经验 · 个人
城市北京 石景山 日薪500元/8h 时间 下班后周六周日
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技术能力

AI 技能提取 | Ajax Redis Elasticsearch MySQL MongoDB 分布式 Selenium 高并发 Kafka HTML CSS WebSocket
具备 **5年+** 大规模数据采集与反反爬对抗经验,专注于 **高并发、分布式爬虫架构** 与 **数据自动化处理**。核心技术能力包括:

#### **1. 爬虫框架与数据采集**
- 精通 **Scrapy、Requests、aiohttp、Playwright** 等爬虫框架,熟练处理 **动态渲染(JS/AJAX)** 和 **SPA(单页应用)** 数据抓取
- 开发过 **千万级数据** 的分布式爬虫系统,支持 **增量爬取、断点续爬、自动去重**
- 熟练使用 **Selenium、Pyppeteer、Playwright** 进行浏览器自动化,处理复杂交互(登录、验证码、滑块等)

#### **2. 反反爬策略与对抗**
- 深入分析 **WAF(Cloudflare/Akamai)**、**IP封禁**、**行为检测(鼠标轨迹、指纹识别)** 等反爬机制
- 熟练使用 **代理IP(住宅/数据中心/轮换)**、**User-Agent 池**、**请求频率控制** 绕过反爬
- 破解 **WebSocket 加密**、**API 签名(X-Sign/X-Token)**、**OAuth2.0 认证** 等加密请求

#### **3. 数据存储与清洗**
- 熟练使用 **MySQL、MongoDB、Redis、Elasticsearch** 存储结构化/非结构化数据
- 开发 **ETL 数据清洗** 流程,处理 **HTML/JSON/XML** 解析,支持 **XPath、CSS Selector、正则表达式**
- 优化 **数据去重(Bloom Filter、SimHash)** 和 **增量更新** 策略

#### **4. 分布式与高性能优化**
- 基于 **Scrapy-Redis、Celery、Kafka** 构建分布式爬虫集群,支持 **多机协同爬取**
- 使用 **异步IO(asyncio)** 提升爬取效率,优化 **协程池、连接复用** 降低资源消耗
- 设计 **任务调度系统**,支持 **动态优先级调整、失败重试、自动告警**

#### **5. 数据分析与可视化**
- 结合 **Pan

项目经验

### **车险相关保司(人保/太保/平安/人寿/华泰)技术项目经验**

作为**资深Python爬虫与数据分析工程师**,曾主导多个车险行业数据采集与分析项目,涉及**人保、太保、平安、人寿、华泰**等头部保险公司,技术能力涵盖:

#### **1. 车险数据智能采集系统**
- 开发**高并发分布式爬虫**,自动化采集**人保、平安、太保**等官网的车险报价数据,支持**动态渲染(JS加密)**和**API逆向**,日均处理**100万+**请求
- 破解**华泰车险API签名(X-Sign/AES加密)**,实现**实时保费计算**数据抓取
- 设计**IP代理池+请求指纹伪装**方案,绕过**Cloudflare反爬**,确保数据稳定采集

#### **2. 车险比价引擎(数据分析)**
- 基于**Pandas+PySpark**清洗**多保司(人寿/太保/平安)**的车险历史数据,构建**保费预测模型**(线性回归/XGBoost)
- 开发**自动化比价系统**,实时对比**不同保司的NCD系数、优惠策略**,输出最优投保方案
- 使用**Matplotlib+Pyecharts**可视化分析**车险出险率、理赔时效**,辅助业务决策

#### **3. 车险OCR智能录入系统**
- 集成**Tesseract+PaddleOCR**,自动识别**人保/平安**的保单PDF/图片,结构化存储至MySQL
- 优化OCR识别算法,针对**华泰车险特殊保单格式**,准确率提升至**98%+**

#### **4. 车险反欺诈风控模型**
- 基于**平安/人保**历史理赔数据,训练**LSTM异常检测模型**,识别**骗保行为**(F1 Score 0.92)
- 开发**规则引擎(Drools)**,实时检测**高风险投保行为**(如频繁更换被保险人)

#### **5. 分布式数据存储方案**
- 采用**MongoDB分片集群**存储**太保/人寿**的车险交易流水,支持**亿级数据**高效查询
- 使用**Elasticsearch**构建**车险保单搜索引擎**,实现毫秒级响应

**技术栈**:Python(Scrapy/Requests)、Selenium/Playwright、MySQL/MongoDB/ES、Pandas/Spark、OCR(Tesseract/Paddle)、机器学习(Sklearn/TensorFlow)

具备**车险行业全链路数据解决方案**经验,从**数据采集→清洗→分析→可视化→风控**,助力保司优化定价策略与风控体系。
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