技术能力

（一）编程语言​
精通 Java、Python，熟练运用 Java 进行企业级系统开发，使用 Python 实现数据分析与机器学习模型搭建；熟悉 C++，具备底层逻辑开发能力；掌握 JavaScript，可完成前端交互逻辑编写与前后端联调。​
（二）开发框架与技术​
熟练使用 Spring Boot、Spring Cloud 构建微服务架构；掌握 MyBatis 实现数据库高效交互；精通 Vue.js、React 等前端框架；熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，可进行卷积神经网络模型训练；了解大模型开发技术，能够实现大模型与业务系统的集成。​
（三）数据库技术​
精通 MySQL、Oracle 等关系型数据库的设计、开发与优化；熟悉 MongoDB 等非关系型数据库；熟练编写复杂 SQL 语句，具备数据建模和数据治理能力。​
（四）工具与平台​
熟练使用 Git 进行版本控制；精通 Maven、Gradle 进行项目构建与依赖管理；掌握 Docker 容器化技术和 Kubernetes 集群管理；熟练使用 IntelliJ IDEA、PyCharm 等开发工具；熟悉大数据分析工具，如 Hadoop、Spark。​
（五）其他技能​
具备扎实的算法和数据结构基础；熟悉软件开发全流程，包括需求分析、架构设计、编码实现、测试部署；擅长运用机器学习、深度学习算法解决实际问题；具备良好的跨领域知识融合能力和快速学习新技术的能力。

项目经验

（一）医疗体系姿态识别系统开发项目​
项目背景​
为帮助医生实时监测病人姿态，预防意外发生，开发基于传感器数据的姿态识别软件，通过采集受测试者身上陀螺仪、加速度计等设备数据，利用卷积神经网络实现姿态精准识别。
技术栈​
Python、PyTorch、TensorFlow、Java、MySQL​
项目描述​
系统接收传感器实时传输的数据，经过数据清洗、预处理后，输入到训练好的卷积神经网络模型中，快速识别出病人的具体姿态，并将结果实时反馈给医生终端。同时，系统具备数据存储功能，可对历史姿态数据进行分析，为后续诊疗提供参考。
（二）园林人流量统计与预测系统开发项目​
项目背景​
借助电信运营商提供的电子信令数据，开发园林人流量统计与预测系统，通过分析不同时段（白天、夜晚、工作日、休息日、节假日）数据，预测未来客流量，辅助园林局进行客流管制。
担任角色​
大数据开发工程师​
技术栈​
Python、MySQL
项目描述​
系统从电信运营商获取电子信令数据，利用 Hadoop 和 Spark 进行数据清洗、处理与分析，挖掘出不同时段人流量的变化规律；通过构建时间序列预测模型，对未来园林客流量进行精准预测。
（三）境外国家税务风险评估系统开发项目​
项目背景​
参考中国国内税务管理办法，结合境外企业股权架构及相关税务信息，开发税务风险评估系统，实现风险关联分析与预警，帮助企业规避境外税务风险。
技术栈​
Java、Neo4j、MySQL​
项目描述​
系统通过收集企业股权架构、税务申报数据等信息，构建税务知识图谱，利用图数据库 Neo4j 进行风险关联分析；当检测到潜在税务风险时，及时触发预警机制，并生成风险报告。
（四）政务一体机软件系统开发项目​
项目背景​
为民政部门开发政务一体机软件系统，通过对接大模型并配备独立资料库，实现对办理业务群众问题的精准、专业回答。
担任角色​
全栈开发工程师​
技术栈​
Java、python、大模型接口
项目描述​
系统前端为用户提供问题输入界面，后端通过关键词提取技术解析用户问题，调用大模型接口获取回答，并结合民政业务独立资料库进行内容优化；同时，使用 Elasticsearch 实现资料库的高效检索。
（五）图书馆电子设备管控系统开发项目​
项目背景​
为实现对图书馆电子体验区设备的高效管理与授权使用，开发一套包含前端服务端、前端管理员端及后端数据库的综合管控系统。
担任角色​
全栈开发工程师​
技术栈​
Java、Python、MySQL
项目描述​
系统采用微服务架构，前端服务端为用户提供设备使用界面，前端管理员端支持管理员进行设备授权、权限管理等操作，后端数据库存储设备信息、用户信息及使用记录。通过权限控制机制，确保只有经过管理员授权的用户才能使用电子设备。

团队情况