希汪醒醒🐶
计算机专业导师
高校 · 14年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
北京 海淀
时间：
可工作日远程可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
（一）编程语言
精通 Java、Python，熟练运用 Java 进行企业级系统开发，使用 Python 实现数据分析与机器学习模型搭建；熟悉 C++，具备底层逻辑开发能力；掌握 JavaScript，可完成前端交互逻辑编写与前后端联调。
（二）开发框架与技术
熟练使用 Spring Boot、Spring Cloud 构建微服务架构；掌握 MyBatis 实现数据库高效交互；精通 Vue.js、React 等前端框架；熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，可进行卷积神经网络模型训练；了解大模型开发技术，能够实现大模型与业务系统的集成。
（三）数据库技术
精通 MySQL、Oracle 等关系型数据库的设计、开发与优化；熟悉 MongoDB 等非关系型数据库；熟练编写复杂 SQL 语句，具备数据建模和数据治理能力。
（四）工具与平台
熟练使用 Git 进行版本控制；精通 Maven、Gradle 进行项目构建与依赖管理；掌握 Docker 容器化技术和 Kubernetes 集群管理；熟练使用 IntelliJ IDEA、PyCharm 等开发工具；熟悉大数据分析工具，如 Hadoop、Spark。
（五）其他技能
具备扎实的算法和数据结构基础；熟悉软件开发全流程，包括需求分析、架构设计、编码实现、测试部署；擅长运用机器学习、深度学习算法解决实际问题；具备良好的跨领域知识融合能力和快速学习新技术的能力。
精通 Java、Python，熟练运用 Java 进行企业级系统开发，使用 Python 实现数据分析与机器学习模型搭建；熟悉 C++，具备底层逻辑开发能力；掌握 JavaScript，可完成前端交互逻辑编写与前后端联调。
（二）开发框架与技术
熟练使用 Spring Boot、Spring Cloud 构建微服务架构；掌握 MyBatis 实现数据库高效交互；精通 Vue.js、React 等前端框架；熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，可进行卷积神经网络模型训练；了解大模型开发技术，能够实现大模型与业务系统的集成。
（三）数据库技术
精通 MySQL、Oracle 等关系型数据库的设计、开发与优化；熟悉 MongoDB 等非关系型数据库；熟练编写复杂 SQL 语句，具备数据建模和数据治理能力。
（四）工具与平台
熟练使用 Git 进行版本控制；精通 Maven、Gradle 进行项目构建与依赖管理；掌握 Docker 容器化技术和 Kubernetes 集群管理；熟练使用 IntelliJ IDEA、PyCharm 等开发工具；熟悉大数据分析工具，如 Hadoop、Spark。
（五）其他技能
具备扎实的算法和数据结构基础；熟悉软件开发全流程，包括需求分析、架构设计、编码实现、测试部署；擅长运用机器学习、深度学习算法解决实际问题；具备良好的跨领域知识融合能力和快速学习新技术的能力。
项目经验
（一）医疗体系姿态识别系统开发项目
项目背景
为帮助医生实时监测病人姿态，预防意外发生，开发基于传感器数据的姿态识别软件，通过采集受测试者身上陀螺仪、加速度计等设备数据，利用卷积神经网络实现姿态精准识别。
技术栈
Python、PyTorch、TensorFlow、Java、MySQL
项目描述
系统接收传感器实时传输的数据，经过数据清洗、预处理后，输入到训练好的卷积神经网络模型中，快速识别出病人的具体姿态，并将结果实时反馈给医生终端。同时，系统具备数据存储功能，可对历史姿态数据进行分析，为后续诊疗提供参考。
（二）园林人流量统计与预测系统开发项目
项目背景
借助电信运营商提供的电子信令数据，开发园林人流量统计与预测系统，通过分析不同时段（白天、夜晚、工作日、休息日、节假日）数据，预测未来客流量，辅助园林局进行客流管制。
担任角色
大数据开发工程师
技术栈
Python、MySQL
项目描述
系统从电信运营商获取电子信令数据，利用 Hadoop 和 Spark 进行数据清洗、处理与分析，挖掘出不同时段人流量的变化规律；通过构建时间序列预测模型，对未来园林客流量进行精准预测。
（三）境外国家税务风险评估系统开发项目
项目背景
参考中国国内税务管理办法，结合境外企业股权架构及相关税务信息，开发税务风险评估系统，实现风险关联分析与预警，帮助企业规避境外税务风险。
技术栈
Java、Neo4j、MySQL
项目描述
系统通过收集企业股权架构、税务申报数据等信息，构建税务知识图谱，利用图数据库 Neo4j 进行风险关联分析；当检测到潜在税务风险时，及时触发预警机制，并生成风险报告。
（四）政务一体机软件系统开发项目
项目背景
为民政部门开发政务一体机软件系统，通过对接大模型并配备独立资料库，实现对办理业务群众问题的精准、专业回答。
担任角色
全栈开发工程师
技术栈
Java、python、大模型接口
项目描述
系统前端为用户提供问题输入界面，后端通过关键词提取技术解析用户问题，调用大模型接口获取回答，并结合民政业务独立资料库进行内容优化；同时，使用 Elasticsearch 实现资料库的高效检索。
（五）图书馆电子设备管控系统开发项目
项目背景
为实现对图书馆电子体验区设备的高效管理与授权使用，开发一套包含前端服务端、前端管理员端及后端数据库的综合管控系统。
担任角色
全栈开发工程师
技术栈
Java、Python、MySQL
项目描述
系统采用微服务架构，前端服务端为用户提供设备使用界面，前端管理员端支持管理员进行设备授权、权限管理等操作，后端数据库存储设备信息、用户信息及使用记录。通过权限控制机制，确保只有经过管理员授权的用户才能使用电子设备。
项目背景
为帮助医生实时监测病人姿态，预防意外发生，开发基于传感器数据的姿态识别软件，通过采集受测试者身上陀螺仪、加速度计等设备数据，利用卷积神经网络实现姿态精准识别。
技术栈
Python、PyTorch、TensorFlow、Java、MySQL
项目描述
系统接收传感器实时传输的数据，经过数据清洗、预处理后，输入到训练好的卷积神经网络模型中，快速识别出病人的具体姿态，并将结果实时反馈给医生终端。同时，系统具备数据存储功能，可对历史姿态数据进行分析，为后续诊疗提供参考。
（二）园林人流量统计与预测系统开发项目
项目背景
借助电信运营商提供的电子信令数据，开发园林人流量统计与预测系统，通过分析不同时段（白天、夜晚、工作日、休息日、节假日）数据，预测未来客流量，辅助园林局进行客流管制。
担任角色
大数据开发工程师
技术栈
Python、MySQL
项目描述
系统从电信运营商获取电子信令数据，利用 Hadoop 和 Spark 进行数据清洗、处理与分析，挖掘出不同时段人流量的变化规律；通过构建时间序列预测模型，对未来园林客流量进行精准预测。
（三）境外国家税务风险评估系统开发项目
项目背景
参考中国国内税务管理办法，结合境外企业股权架构及相关税务信息，开发税务风险评估系统，实现风险关联分析与预警，帮助企业规避境外税务风险。
技术栈
Java、Neo4j、MySQL
项目描述
系统通过收集企业股权架构、税务申报数据等信息，构建税务知识图谱，利用图数据库 Neo4j 进行风险关联分析；当检测到潜在税务风险时，及时触发预警机制，并生成风险报告。
（四）政务一体机软件系统开发项目
项目背景
为民政部门开发政务一体机软件系统，通过对接大模型并配备独立资料库，实现对办理业务群众问题的精准、专业回答。
担任角色
全栈开发工程师
技术栈
Java、python、大模型接口
项目描述
系统前端为用户提供问题输入界面，后端通过关键词提取技术解析用户问题，调用大模型接口获取回答，并结合民政业务独立资料库进行内容优化；同时，使用 Elasticsearch 实现资料库的高效检索。
（五）图书馆电子设备管控系统开发项目
项目背景
为实现对图书馆电子体验区设备的高效管理与授权使用，开发一套包含前端服务端、前端管理员端及后端数据库的综合管控系统。
担任角色
全栈开发工程师
技术栈
Java、Python、MySQL
项目描述
系统采用微服务架构，前端服务端为用户提供设备使用界面，前端管理员端支持管理员进行设备授权、权限管理等操作，后端数据库存储设备信息、用户信息及使用记录。通过权限控制机制，确保只有经过管理员授权的用户才能使用电子设备。
团队情况
整包服务：
PC网站开发H5网站开发App开发WebApp开发其他开发
负责人：
计算机专业导师
团队成员：
前端工程师 后端工程师
希汪醒醒🐶
有团队 · 可整包
计算机专业导师 · 14年经验 · 高校
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技术能力
（一）编程语言
精通 Java、Python，熟练运用 Java 进行企业级系统开发，使用 Python 实现数据分析与机器学习模型搭建；熟悉 C++，具备底层逻辑开发能力；掌握 JavaScript，可完成前端交互逻辑编写与前后端联调。
（二）开发框架与技术
熟练使用 Spring Boot、Spring Cloud 构建微服务架构；掌握 MyBatis 实现数据库高效交互；精通 Vue.js、React 等前端框架；熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，可进行卷积神经网络模型训练；了解大模型开发技术，能够实现大模型与业务系统的集成。
（三）数据库技术
精通 MySQL、Oracle 等关系型数据库的设计、开发与优化；熟悉 MongoDB 等非关系型数据库；熟练编写复杂 SQL 语句，具备数据建模和数据治理能力。
（四）工具与平台
熟练使用 Git 进行版本控制；精通 Maven、Gradle 进行项目构建与依赖管理；掌握 Docker 容器化技术和 Kubernetes 集群管理；熟练使用 IntelliJ IDEA、PyCharm 等开发工具；熟悉大数据分析工具，如 Hadoop、Spark。
（五）其他技能
具备扎实的算法和数据结构基础；熟悉软件开发全流程，包括需求分析、架构设计、编码实现、测试部署；擅长运用机器学习、深度学习算法解决实际问题；具备良好的跨领域知识融合能力和快速学习新技术的能力。
精通 Java、Python，熟练运用 Java 进行企业级系统开发，使用 Python 实现数据分析与机器学习模型搭建；熟悉 C++，具备底层逻辑开发能力；掌握 JavaScript，可完成前端交互逻辑编写与前后端联调。
（二）开发框架与技术
熟练使用 Spring Boot、Spring Cloud 构建微服务架构；掌握 MyBatis 实现数据库高效交互；精通 Vue.js、React 等前端框架；熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，可进行卷积神经网络模型训练；了解大模型开发技术，能够实现大模型与业务系统的集成。
（三）数据库技术
精通 MySQL、Oracle 等关系型数据库的设计、开发与优化；熟悉 MongoDB 等非关系型数据库；熟练编写复杂 SQL 语句，具备数据建模和数据治理能力。
（四）工具与平台
熟练使用 Git 进行版本控制；精通 Maven、Gradle 进行项目构建与依赖管理；掌握 Docker 容器化技术和 Kubernetes 集群管理；熟练使用 IntelliJ IDEA、PyCharm 等开发工具；熟悉大数据分析工具，如 Hadoop、Spark。
（五）其他技能
具备扎实的算法和数据结构基础；熟悉软件开发全流程，包括需求分析、架构设计、编码实现、测试部署；擅长运用机器学习、深度学习算法解决实际问题；具备良好的跨领域知识融合能力和快速学习新技术的能力。
项目经验
（一）医疗体系姿态识别系统开发项目
项目背景
为帮助医生实时监测病人姿态，预防意外发生，开发基于传感器数据的姿态识别软件，通过采集受测试者身上陀螺仪、加速度计等设备数据，利用卷积神经网络实现姿态精准识别。
技术栈
Python、PyTorch、TensorFlow、Java、MySQL
项目描述
系统接收传感器实时传输的数据，经过数据清洗、预处理后，输入到训练好的卷积神经网络模型中，快速识别出病人的具体姿态，并将结果实时反馈给医生终端。同时，系统具备数据存储功能，可对历史姿态数据进行分析，为后续诊疗提供参考。
（二）园林人流量统计与预测系统开发项目
项目背景
借助电信运营商提供的电子信令数据，开发园林人流量统计与预测系统，通过分析不同时段（白天、夜晚、工作日、休息日、节假日）数据，预测未来客流量，辅助园林局进行客流管制。
担任角色
大数据开发工程师
技术栈
Python、MySQL
项目描述
系统从电信运营商获取电子信令数据，利用 Hadoop 和 Spark 进行数据清洗、处理与分析，挖掘出不同时段人流量的变化规律；通过构建时间序列预测模型，对未来园林客流量进行精准预测。
（三）境外国家税务风险评估系统开发项目
项目背景
参考中国国内税务管理办法，结合境外企业股权架构及相关税务信息，开发税务风险评估系统，实现风险关联分析与预警，帮助企业规避境外税务风险。
技术栈
Java、Neo4j、MySQL
项目描述
系统通过收集企业股权架构、税务申报数据等信息，构建税务知识图谱，利用图数据库 Neo4j 进行风险关联分析；当检测到潜在税务风险时，及时触发预警机制，并生成风险报告。
（四）政务一体机软件系统开发项目
项目背景
为民政部门开发政务一体机软件系统，通过对接大模型并配备独立资料库，实现对办理业务群众问题的精准、专业回答。
担任角色
全栈开发工程师
技术栈
Java、python、大模型接口
项目描述
系统前端为用户提供问题输入界面，后端通过关键词提取技术解析用户问题，调用大模型接口获取回答，并结合民政业务独立资料库进行内容优化；同时，使用 Elasticsearch 实现资料库的高效检索。
（五）图书馆电子设备管控系统开发项目
项目背景
为实现对图书馆电子体验区设备的高效管理与授权使用，开发一套包含前端服务端、前端管理员端及后端数据库的综合管控系统。
担任角色
全栈开发工程师
技术栈
Java、Python、MySQL
项目描述
系统采用微服务架构，前端服务端为用户提供设备使用界面，前端管理员端支持管理员进行设备授权、权限管理等操作，后端数据库存储设备信息、用户信息及使用记录。通过权限控制机制，确保只有经过管理员授权的用户才能使用电子设备。
项目背景
为帮助医生实时监测病人姿态，预防意外发生，开发基于传感器数据的姿态识别软件，通过采集受测试者身上陀螺仪、加速度计等设备数据，利用卷积神经网络实现姿态精准识别。
技术栈
Python、PyTorch、TensorFlow、Java、MySQL
项目描述
系统接收传感器实时传输的数据，经过数据清洗、预处理后，输入到训练好的卷积神经网络模型中，快速识别出病人的具体姿态，并将结果实时反馈给医生终端。同时，系统具备数据存储功能，可对历史姿态数据进行分析，为后续诊疗提供参考。
（二）园林人流量统计与预测系统开发项目
项目背景
借助电信运营商提供的电子信令数据，开发园林人流量统计与预测系统，通过分析不同时段（白天、夜晚、工作日、休息日、节假日）数据，预测未来客流量，辅助园林局进行客流管制。
担任角色
大数据开发工程师
技术栈
Python、MySQL
项目描述
系统从电信运营商获取电子信令数据，利用 Hadoop 和 Spark 进行数据清洗、处理与分析，挖掘出不同时段人流量的变化规律；通过构建时间序列预测模型，对未来园林客流量进行精准预测。
（三）境外国家税务风险评估系统开发项目
项目背景
参考中国国内税务管理办法，结合境外企业股权架构及相关税务信息，开发税务风险评估系统，实现风险关联分析与预警，帮助企业规避境外税务风险。
技术栈
Java、Neo4j、MySQL
项目描述
系统通过收集企业股权架构、税务申报数据等信息，构建税务知识图谱，利用图数据库 Neo4j 进行风险关联分析；当检测到潜在税务风险时，及时触发预警机制，并生成风险报告。
（四）政务一体机软件系统开发项目
项目背景
为民政部门开发政务一体机软件系统，通过对接大模型并配备独立资料库，实现对办理业务群众问题的精准、专业回答。
担任角色
全栈开发工程师
技术栈
Java、python、大模型接口
项目描述
系统前端为用户提供问题输入界面，后端通过关键词提取技术解析用户问题，调用大模型接口获取回答，并结合民政业务独立资料库进行内容优化；同时，使用 Elasticsearch 实现资料库的高效检索。
（五）图书馆电子设备管控系统开发项目
项目背景
为实现对图书馆电子体验区设备的高效管理与授权使用，开发一套包含前端服务端、前端管理员端及后端数据库的综合管控系统。
担任角色
全栈开发工程师
技术栈
Java、Python、MySQL
项目描述
系统采用微服务架构，前端服务端为用户提供设备使用界面，前端管理员端支持管理员进行设备授权、权限管理等操作，后端数据库存储设备信息、用户信息及使用记录。通过权限控制机制，确保只有经过管理员授权的用户才能使用电子设备。
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(计算机专业导师)
|
核心队员：前端工程师 ·
后端工程师
案例展示
医疗体系姿态识别系统开发项目
为帮助医生实时监测病人姿态，预防意外发生，开发基于传感器数据的姿态识别软件，通过采集受测试者身上陀螺仪、加速度计等设备数据，利用卷积神经网络实现姿态精准识别。 系统接收传感器实时传输的数据，经过数据清洗、预处理后，输入到训练好的卷积神经网络模型中，快速识别出病人的具体姿态，并将
园林人流量统计与预测系统开发项目
借助电信运营商提供的电子信令数据，开发园林人流量统计与预测系统，通过分析不同时段（白天、夜晚、工作日、休息日、节假日）数据，预测未来客流量，辅助园林局进行客流管制。系统从电信运营商获取电子信令数据，利用 Hadoop 和 Spark 进行数据清洗、处理与分析，挖掘出不同时段人流量
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