精通 Python,熟悉 OOP、多线程/多进程、异步编程(asyncio),精通常用WEB框架:Django、Flask、FastAPI。熟悉 RESTful API 设计。熟练使用 MySQL/PostgreSQL,优化 索引、事务、锁机制、NoSQL的Redis、MongoDB。
常用ORM框架:Django ORM、SQLAlchemy,擅长优化复杂 SQL 查询。
熟悉Linux系统、Web 服务器部署:Nginx/Apache 配置、负载均衡、反向代理。
熟悉Docker、CI/CD,以及云平台(阿里云/腾讯云)基础运维。
熟悉RabbitMQ/Kafka
熟悉 Scrapy 爬虫、Pandas 数据处理。
熟悉 AI 相关技术,包括不限于CV与LLM的训练、微调;熟悉Langchain等Agent框架。
熟悉Java、Spring及微服务,包括架构、开发、性能调优、部署等。
2015.06-2017.12 互联网金融平台后端开发
技术栈:Python(Django)、MySQL、Redis、Nginx、Docker
项目职责:
负责核心交易系统的架构设计与开发,实现日均1万+交易订单处理
设计并实现分布式任务调度系统
优化数据库查询性能,通过索引优化和SQL重构将关键接口响应时间大幅减少
开发风控模块,实现实时交易监控和异常行为预警
使用Redis实现分布式锁和缓存,解决高并发场景下的数据一致性问题
2018.03-2020.09 智能广告投放系统
技术栈:Python(FastAPI)、MongoDB、Kafka、Kubernetes
项目职责:
主导广告投放引擎开发,支持日均50万次广告请求处理
设计并实现实时竞价(RTB)系统
使用Kafka构建数据处理管道,实现用户行为数据的实时分析和投放策略调整
搭建基于Kubernetes的微服务架构,实现系统弹性扩展
2020.11-2021.12 人脸识别归并系统
技术栈:Python(Flask)、OpenCV、TensorFlow、Redis、Docker
项目职责:
设计并开发人脸特征提取和比对服务,准确率达99.2%
实现亿级人脸特征向量的高效存储和检索
开发分布式任务调度系统,支持日均百万级别人脸比对任务
构建模型训练流水线,支持算法团队快速迭代模型
2024.01-2025.06 智能生产数据检测系统
技术栈:Python(FastAPI)、Spring Boot、LangChain、LLM、RabbitMQ
项目职责:
主导基于LLM的智能质检系统开发,替代传统规则引擎
设计并实现多模态数据处理流水线,支持文本、图像、时序数据的联合分析
开发基于LangChain的智能Agent系统,实现异常自动诊断和报告生成
构建Spring Boot微服务架构,支持系统水平扩展
优化模型推理性能,将处理吞吐量提升5倍