在校期
间,系统学习了 Python、Java、Linux、数据结构、计算机组成原理、操作系统、
计算机网络、MySQL 数据库、NoSQL 数据库、机器学习、Spark、Hadoop、数字电
路、软件工程、多元统计分析、最优化算法等多门专业课程,专业成绩在班级中排
名第一,具备扎实的 408 专业基础知识。
在专业技能方面,熟练掌握 Python(Pandas、NumPy、Scikit-learn)、
Java、SQL 等编程语言,并熟悉 TensorFlow、PyTorch、Spark、Hadoop、Vue.js
等框架与工具。能够运用 Pandas、NumPy、Scikit-learn、Tableau 等工具进行数
据分析和可视化,并具备良好的机器学习建模能力。同时,还具备 Linux 系统运
维以及 MySQL/NoSQL 数据库操作等技能。
在实践经历方面,我曾在广东泰迪智能科技股份有限公司的大数据事业部担任
实习生,负责使用 Python(Pandas/Numpy)对用户行为数据进行清洗与分析,并
成功输出 10 + 份可视化报告,协助团队构建用户画像模型,为精准营销策略制定
提供了有力支持。此外,还积极参与各类竞赛,在第二届全国大学生大数据分析技
术技能大赛 python 数据分析组中获得全国二等奖,在全国大学生统计建模大赛中
获得省级二等奖,并在学校大数据科学竞赛中利用 CNN 实现了对人脑部 MRI 影像
的准确判断,将识别准确率提升至 92%,获得特等奖,同时还基于 CNN 与支持向
量机实现了语音分类,准确率达 90%,在实训中排名第一。