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北京Go兼职程序员

ID：398735

preey6952

技术经理

公司信息：
腾讯

工作经验：
8年

兼职日薪：
1000元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
北京
海淀

技术能力

1. Go：深入掌握 Golang 的并发模型（Goroutines, Channels）、内存管理、高性能网络编程（net/http, gRPC）。擅长运用 Go 构建高性能、高并发、易于部署的分布式微服务，常用于API网关、后台服务、云原生基础设施开发。熟悉标准库及流行框架（如 Gin, Echo）和关键库（如 Context, sync, io）。

2. C#：全面掌握 .NET Framework 和 .NET Core/.NET 5+ 平台。精通 C# 语言特性（LINQ, Async/Await, Generics）及高级主题（如表达式树、元编程）。具备丰富经验开发 Web 应用（ASP.NET Core MVC, Web API, SignalR）、桌面应用（WinForms, WPF）、服务（Windows Services, Worker Services）。深入理解 Entity Framework Core 等 ORM 框架、依赖注入、配置管理等。

3. Java：作为企业级应用的基石，对 Java 语言核心（集合框架、并发、JVM 内存模型）、Spring 生态（Spring Boot, Spring MVC, Spring Data JPA, Spring Cloud）有深厚造诣。专注利用 Java 构建大型、稳定、可扩展的企业级应用及微服务架构。熟悉主流的应用服务器（Tomcat/JBoss）和中间件技术（如消息队列：Kafka/RabbitMQ；缓存：Redis）。

4. C++：掌握现代 C++（C++11/14/17）核心及高级特性（RAII、智能指针、模板元编程、STL）。具备开发高性能、低延迟、资源敏感型系统的经验，涉及基础设施组件开发（如数据库、中间件）、金融交易系统、高性能计算、游戏引擎或关键算法实现。深刻理解底层内存管理、多线程优化、跨平台开发技术。

核心顾问能力集成：

• 解决方案架构设计：基于对以上语言的深入理解，结合业务需求，可设计高效、可靠、可伸缩、安全的整体技术解决方案架构（单体应用、SOA、微服务、事件驱动架构等）。

• 性能优化与调优：针对用以上语言开发的系统，具备从代码层（算法选择、内存管理）、JVM/.NET CLR/Go runtime调优、数据库访问优化（SQL优化、缓存策略）、到系统层（操作系统参数、负载均衡）的端到端性能分析和优化能力。

• 云平台集成：熟悉在主流云平台（AWS, Azure, GCP）上部署、运维和管理基于Go/C#/Java/C++的应用，利用云服务增强系统的弹性、可用性、可观测性。

• DevOps实践：了解并使用CI/CD工具链（Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps）实现自动化构建、测试和部署。理解容器化（Docker）和容器编排（Kubernetes）在现代应用交付中的核心作用。

• 数据库与存储：熟练使用关系型数据库（如SQL Server, PostgreSQL, MySQL）和NoSQL数据库（如MongoDB, Redis），理解CAP理论、事务模型、索引优化和缓存策略。

• 设计模式与最佳实践：熟悉常见的设计模式（单例、工厂、策略、观察者等）并在实际项目中应用各语言的最佳实践、编码规范（如SOLID原则），保证代码质量和可维护性。

• 问题诊断与解决：具备强大的调试能力和复杂技术问题定位技巧，擅长使用各类分析工具（Profiler, Debugger, 日志分析框架如ELK, Splunk）快速识别瓶颈和根因。

技术亮点：

• 跨语言能力：不仅掌握单一语言，更能理解不同语言（Go的轻量与并发、C++的性能与控制、Java/C#的企业级生态）的核心优势与适用场景，在选型时做出最优决策。

• 全栈视角：能从应用层（业务逻辑、API设计）、服务层（微服务通信、消息队列）、基础设施层（数据库、缓存、部署平台）和运维层（监控、日志、告警）等多维度审视系统，提供端到端的优化或设计建议。

• 现代架构思维：深刻理解微服务、容器化、云原生架构的核心思想和落地方案，能够指导团队进行现代化架构迁移或新建。

我相信凭借这些深厚的技术储备和丰富的实战经验，我能快速、准确地诊断客户技术架构的关键问题，设计并推动切实有效的技术解决方案和优化策略。

项目经验

项目名称:腾讯视频音乐内容分发平台
项目背景: 在腾讯视频与音乐业务的快速发展下，为了应对日益增长的用户需求和对内容分发效率的高要求，我参与了设计并开发了一个基于Go 语言的视频与音乐内容分发系统。该系统作为腾讯视频音乐业务的核心后端支撑，极大地提升了内容的传输速度、稳定性和用户体验。
项目简介: 腾讯视频音乐内容分发平台是一个高性能、可扩展的内容分发系统，负责处理腾讯视频与音乐的海量文件传输、智能缓存与高效分发。通过深度优化传输协议、集成先进的缓存技术和自主研发的内容保护机制，该系统确保了内容能够快速、安全地送达每一位用户手中。
技术栈:
Go,HTTP/2,WebSocket,Redis,内部DRM模块,流协议
主要职责:
系统设计:与团队一起设计高效的内容分发架构，确保系统能够应对高并发、大数据量的挑战。核心编码:使用Go语言编写服务端核心代码，包括内容传输、缓存管理、分发策略等关键模块。 WebSocket集成:实现WebSocket协议的集成，为用户提供实时的播放控制、进度同步等功能，增强用户体验。 DRM模块:调用内部研发DRM模块，设计接口流媒体协议集成:深入研究并集成HLS、DASH等流媒体协议，实现内容的动态分片和自适应传输。根据用户设备的网络状况和能力，智能选择最合适的流媒体协议和编码格式，以优化播放效果。跨平台兼容性:确保系统能够支持多种浏览器、移动设备和智能电视等终端的流媒体播放，提升内容的可访问性和用户体验。性能优化:与前端团队紧密合作，进行性能测试和优化，确保系统的整体性能和用户体验达到最佳状态。文档编写与维护:编写详细的技术文档和维护手册，为团队成员提供技术支持和参考。
项目成果:
实现了高效、稳定的内容分发系统，显著提升了视频与音乐内容的传输速度和用户体验。自主研发的DRM模块有效保护了内容版权，减少了非法传播和盗版现象。通过对HLS、DASH等流媒体协议的支持和智能选择，实现了内容在不同设备和网络环境下的自适应传输和流畅播放，提升了用户观看的满意度。
系统经过多次压力测试和实际运行验证，表现出色，成为腾讯视频音乐业务的重要支撑。
项目:腾讯海外游戏营销系统
项目介绍: 承担腾讯海外游戏市场营销人员的内部系统，项目名为“腾讯海外游戏营销系统”。该系统旨在为游戏活动官网提供便捷的一键生成与上传，支持游戏内版本迭代，以及游戏官网的国际化翻译。
技术栈: Go, trpcgo, MySQL, MongoDB, Redis springboot trpcjava MQ
工作内容:
从零开始构建项目和团队，负责新人培训，传授Go语言和trpc使用技巧，并解释相关业务。与总部积极沟通业务需求，参与需求评审，业务评审，进行项目进度汇报和风险评估。积极评估团队成员的优劣势，引导他们成长，我自己负责编写共享代码，设计和优化数据库。及时响应线上问题，与腾讯总部协调开发、数据库和测试文档的撰写，确保项目按时交付。
项目:腾讯游戏数据分析
项目介绍: 为腾讯策划人员提供内部工具，旨在获取腾讯及外部端游、手游的热点数据和热度信息。
技术栈: Scrapy, Django, Python, Redis
工作内容:
基于Scrapy框架，重新封装个人爬虫框架，负责新人培训和框架使用。分配任务，计算工时，解决验证码、IP封锁和断点续爬等问题，确保数据爬取的稳定性。使用Django构建数据后台，为游戏策划人员提供数据支持。
项目:腾讯PCG权限管理系统
项目介绍: 为PCG事业群的所有成员提供权限划分与管理，包括审批流程、权限修改、个人工作流程管理、文档自动化管理、通知公告、任务管理和人力志愿管理。
技术栈: Java, trpcjava, MySQL, Spring Boot
工作内容:
积极与腾讯总部沟通，参与需求评审，设计项目和数据库，进行排期和前后端联调。确保项目的顺利发布和迭代，负责技术文档的编写，提供全面支持。在系统设计和开发中充分发挥技术领导作用，推动团队协作，保障项目的高质量完成

案例展示

医院心脏考试系统

传统心脏听诊高度依赖医师经验，存在主观性强、异常音漏诊率高（如微弱杂音、S3/S4心音）等问题。本项目通过构建 “硬件采集+AI算法+医生协作”平台，实现心音数据的标准化、智能化分析，提升心脏疾病筛查效率与准确性。核心功能与创新点 1. 双轨诊断模式：AI自动监听
人工智能rpa

医药的案例导入导出，人工智能监听软件异常，智能点击窗口，生成报告。关闭错误窗体。无需人工操作。自动点击