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医院心脏考试系统
传统心脏听诊高度依赖医师经验，存在主观性强、异常音漏诊率高（如微弱杂音、S3/S4心音）等问题。本项目通过构建 “硬件采集+AI算法+医生协作”平台，实现心音数据的标准化、智能化分析，提升心脏疾病筛查效率与准确性。 核心功能与创新点 1. 双轨诊断模式：AI自动监听 + 医生人工识别 • AI自动监听 ◦ 实时分析引擎（C++/Go开发）： 采用深度学习模型（CNN+RNN）实时解析心音信号，识别 11类异常（如收缩期杂音、奔马律、开瓣音等），定位病理特征时间点，准确率＞95%。 ◦ 抗干扰处理： C++信号处理模块滤除呼吸音、环境噪声，确保分析纯净性...
