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北京Python兼职程序员

ID：398783

星辰

高级python开发工程师

公司信息：
保密

工作经验：
6年

兼职日薪：
1000元/8小时

兼职时间：
周六
周日

所在区域：
北京
海淀

技术能力

我是一名专注于 Python 后端开发与计算机视觉的技术顾问，具备扎实的软件开发基础和丰富的项目实践经验。精通使用 Django 构建企业级后台管理系统，擅长模型设计、权限管理、RESTful API 开发与接口安全加固，能够结合前端框架高效开发高质量系统。同时熟练掌握 OpenCV 图像处理与计算机视觉技术，拥有人脸识别、目标检测、图像增强与图像分类等实战经验，能将图像算法应用于智能安防、工业检测、医疗图像等领域。具备良好的团队协作与沟通能力，能在项目中承担架构设计、系统优化与技术攻关等关键角色。对开源项目充满热情，熟悉 Git/GitHub 流程，能够快速阅读源码并参与贡献。在持续学习的同时，始终致力于将技术落地并为企业创造价值。

项目经验

我具备扎实的 Python 全栈开发能力，熟练掌握 Django、Flask 等主流后端框架，能独立构建完整的 Web 应用和管理系统。在图像处理方向，擅长使用 OpenCV 和 Dlib 进行人脸检测、图像相似度匹配，能够结合深度特征向量和坐标信息提升识别准确率，适用于智能终端或本地可视化系统。同时，具备良好的前后端联调经验，熟悉 HTML/CSS/JS 及 Echarts 等前端可视化工具，能快速开发数据展示与用户交互界面。在项目管理方面，我熟练使用 Git 进行版本控制，能通过 SSH 配置安全高效地将项目推送至 GitHub，并具备基本的 Linux 终端操作能力。曾主导开发过人脸识别系统、Flask 用户门户、Django 停车场管理平台等项目，涵盖用户认证、权限管理、图表分析、实时识别等功能模块，具备从需求到部署的全流程实战经验。未来我希望在 AI 视觉识别与 Python 系统开发方向持续深耕，解决更多实际场景问题。

案例展示

openCV人脸识别签到系统

OpenCV人脸识别签到系统是一套基于Python与OpenCV技术开发的智能签到解决方案，结合人脸检测与识别技术，实现无接触、自动化的签到流程。系统利用摄像头采集用户人脸，通过Haar特征或Dlib关键点检测进行人脸定位，并提取特征向量构建人脸库。用户首次使用时需进行人脸注册，
Django停车场管理系统

Django停车场管理系统是一个基于Python Django框架开发的智能化停车场运营平台，旨在实现对停车场资源的高效调度与智能管理。系统包括管理员登录权限控制、停车位状态实时监控、车辆出入记录管理、用户预约车位功能、以及多维度的运营数据统计分析模块。管理员通过后台系统可对停车