乐乐

高级前端开发工程师
北京明舟技术有限公司 · 1年经验
乐乐
日薪: ¥500/8h
地点: 武汉 全区
时间: 下班后周六周日
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AI 技能提取 | Vue Python Java uni-app 微信小程序 小程序 Spring 微服务 Spring Boot 项目管理
前端开发能力:
我精通 Vue3 框架,熟悉其组合式 API、响应式原理和组件化开发模式,能够高效构建高性能、可维护的 Web 应用。同时,我熟练掌握 uniapp 和微信小程序开发,能够快速实现跨平台应用的开发与部署,满足不同用户群体的需求。
后端开发能力:
我具备扎实的 Python 和 Java 编程基础,能够开发稳定、高效的后端服务。在 Python 方面,我熟悉 Django、Flask 等框架,可用于构建 Web 应用、数据分析和自动化脚本;在 Java 领域,我掌握 Spring、Spring Boot 等框架,能够开发企业级应用和微服务架构。
全栈开发能力:
凭借前端和后端的综合技术能力,我能够独立完成全栈开发项目,从需求分析、架构设计到前后端实现和部署,提供一站式技术解决方案。
项目管理与优化能力:
我具有良好的项目管理经验,能够制定合理的技术方案和开发计划,确保项目按时交付。同时,我擅长代码优化和性能调优,能够提升系统的稳定性和用户体验。
技术创新与学习能力:
我持续关注行业技术动态,不断学习和掌握新的技术栈,如 Vue3 的最新特性、Python 的 AI 应用等,能够为项目带来创新的解决方案。

在 TCL 工业研究院参与的 “GOA TFTs 尺寸智能自动优化系统” 中,我主导前端全栈开发,运用 Vue3 实现页面缓存路由与多页面联动查询功能,结合 AI 算法自动演算精密电路参数,实现用户仅需上传配置文件即可完成数据交互的自动化流程。在武汉云游文科科技的 “多用户智能任务调度系统” 中,我负责前后端开发与部署运维,通过 Python 开发数据分析算法,构建员工技能识别与互评系统,打破信息孤岛;同时在觅码堂科技同类项目中,采用 Spark+Hadoop 分布式架构处理大型表格数据,前端以颜色标签实现告警分级展示。此外,在 “云练习刷题 APP” 项目中,我整合 uniapp 开发移动端打卡功能,结合 Java 后端实现用户权限管理与 AI 智能回复系统,同步完成历史对话与错题本的全流程开发。这些项目经验涵盖前端框架应用、分布式数据处理、AI 算法集成及跨平台开发,形成从需求分析到运维部署的全周期技术能力体系。

整包服务: 微信公众号开发微信小程序开发PC网站开发H5网站开发App开发WebApp开发
负责人: 高级前端开发工程师
团队成员: 产品经理 安卓工程师 前端工程师 后端工程师 
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团队负责人
高级前端开发工程师 · 1年经验 · 北京明舟技术有限公司
城市武汉 全区 日薪500元/8h 时间 下班后周六周日
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技术能力

AI 技能提取 | Vue Python Java uni-app 微信小程序 小程序 Spring 微服务 Spring Boot 项目管理
前端开发能力:
我精通 Vue3 框架,熟悉其组合式 API、响应式原理和组件化开发模式,能够高效构建高性能、可维护的 Web 应用。同时,我熟练掌握 uniapp 和微信小程序开发,能够快速实现跨平台应用的开发与部署,满足不同用户群体的需求。
后端开发能力:
我具备扎实的 Python 和 Java 编程基础,能够开发稳定、高效的后端服务。在 Python 方面,我熟悉 Django、Flask 等框架,可用于构建 Web 应用、数据分析和自动化脚本;在 Java 领域,我掌握 Spring、Spring Boot 等框架,能够开发企业级应用和微服务架构。
全栈开发能力:
凭借前端和后端的综合技术能力,我能够独立完成全栈开发项目,从需求分析、架构设计到前后端实现和部署,提供一站式技术解决方案。
项目管理与优化能力:
我具有良好的项目管理经验,能够制定合理的技术方案和开发计划,确保项目按时交付。同时,我擅长代码优化和性能调优,能够提升系统的稳定性和用户体验。
技术创新与学习能力:
我持续关注行业技术动态,不断学习和掌握新的技术栈,如 Vue3 的最新特性、Python 的 AI 应用等,能够为项目带来创新的解决方案。

项目经验

在 TCL 工业研究院参与的 “GOA TFTs 尺寸智能自动优化系统” 中,我主导前端全栈开发,运用 Vue3 实现页面缓存路由与多页面联动查询功能,结合 AI 算法自动演算精密电路参数,实现用户仅需上传配置文件即可完成数据交互的自动化流程。在武汉云游文科科技的 “多用户智能任务调度系统” 中,我负责前后端开发与部署运维,通过 Python 开发数据分析算法,构建员工技能识别与互评系统,打破信息孤岛;同时在觅码堂科技同类项目中,采用 Spark+Hadoop 分布式架构处理大型表格数据,前端以颜色标签实现告警分级展示。此外,在 “云练习刷题 APP” 项目中,我整合 uniapp 开发移动端打卡功能,结合 Java 后端实现用户权限管理与 AI 智能回复系统,同步完成历史对话与错题本的全流程开发。这些项目经验涵盖前端框架应用、分布式数据处理、AI 算法集成及跨平台开发,形成从需求分析到运维部署的全周期技术能力体系。

团队情况

服务范围:
微信公众号开发微信小程序开发PC网站开发H5网站开发App开发WebApp开发
团队构成:
负责人(高级前端开发工程师) | 核心队员:产品经理 · 安卓工程师 · 前端工程师 · 后端工程师
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