我具备扎实的人工智能与嵌入式系统开发能力,擅长将AI算法与硬件系统结合,解决实际问题。在AI方面,我熟悉计算机视觉、目标检测(如YOLO)等技术,具备独立完成模型训练与优化的能力;在编程方面精通Python,熟悉HTML/CSS/JavaScript及前后端开发流程,能快速搭建交互式Web平台;在嵌入式开发方面,具备Arduino、STM32、树莓派等平台的编程与调试经验,掌握传感器驱动、电机控制、电路设计与PCB打板等核心技能。
此外,我具备出色的项目管理与团队指导经验,曾带领多个技术团队从0到1完成完整项目周期,覆盖图像识别、自动化控制、人机交互等场景,并在多项省级及地区竞赛中获奖。能够根据用户需求提出技术解决方案,落地可行的产品或原型,适应快节奏和多变的项目环境,是一位综合素质强、执行力高的技术顾问人选。
我曾主导多个具有实际应用价值的技术项目,融合人工智能与硬件系统,充分展现了我的研发能力与项目执行力。
其中,我带领团队开发的图书馆座位监测系统,通过自建数据集训练YOLO模型,实现对座位占用情况的实时检测。系统通过摄像头采集图像,结合目标检测模型判断座位是否有人,并将数据实时传输至Python构建的Web页面,供用户查看。这一项目获得2024年粤澳中学生IT创新大赛(高中组)创意制造类二等奖。
另一个代表性项目是作业上交登记设备,该设备通过摄像头拍摄作业封面上的学号,使用OCR自动识别学生身份,并实时上传至服务器,老师可在线查看上交状态,极大提升了作业管理效率。
此外,我还指导团队开发了考卷分类整理装置,结合OpenCV图像处理与伺服电机控制,可自动识别试卷班级并进行归档整理,助力教师减轻日常事务负担。
这些项目从方案设计到硬件搭建、软件实现,均由我主导完成,充分展现了我在人工智能算法、嵌入式系统、电子电路与团队协作方面的综合实力。