ID:399355

胡杨伴沙洲

AI Engineer

  • 公司信息:
  • Sony
  • 工作经验:
  • 5年
  • 兼职日薪:
  • 600元/8小时
  • 兼职时间:
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 武汉
  • 全区

技术能力

技术关键词(Tech Keywords)
🔢 编程语言
Python(主力语言,尤其用于AI与数据处理)

R(用于生物信息学分析)

Java(具备项目经验)

SQL(用于数据查询与数据库操作)

Bash 脚本

🧠 人工智能与机器学习
PyTorch(深度学习框架,优于TensorFlow的实际经验)

scikit-learn(传统机器学习模型)

Transformers(如Hugging Face)

OpenAI API

深度学习与生成式AI(GenAI)

计算机视觉(如图像识别)

增强现实/虚拟现实中的感知建模

🛠 数据工程与ETL
数据管道开发(ETL项目经验)

Docker 容器化部署

Google Cloud Platform(GCP,BigQuery)

Apache Airflow(数据编排工具)

数据建模与数据仓库设计

🧪 生物信息学 & 科研技能
生物数据处理(如DNA序列分析)

图像处理(显微图像)

R包开发经验

💾 数据库与可视化
MySQL / PostgreSQL

Looker Studio、Tableau(数据可视化)

Git(版本控制)

🧩 其他工具与技能
Linux 系统操作(Ubuntu 等)

Terraform(基础设施即代码)

API 开发与集成(RESTful)

软件项目管理经验(敏捷/Scrum 经验)

项目汇报与英文技术文档撰写能力

项目经验

在我近期的项目经验中,有两个具有代表性的项目能够展现我的技术能力:

生成式AI人类行为建模项目(GenAI,保密状态)
我参与了一个基于生成式人工智能的项目,旨在将人类在现实中的行为投影到3D虚拟环境中,助力工业或汽车领域的技术模拟与开发。项目中,我负责原始数据的收集与标注、训练数据的预处理、模型参数优化及测试过程。通过对生成模型的结构分析与指标调试,我解决了模型训练中精度不稳定的问题,并最终产出高质量结果。

加密货币价格追踪ETL系统(个人工程项目)
我独立设计并实现了一个加密货币实时价格监控系统,涵盖完整的数据提取、清洗、转换与存储流程(ETL流程)。系统使用Python编写,结合Docker进行模块化部署,并基于GCP实现数据可视化和自动更新。该项目不仅展示了我在数据工程方面的实践能力,也体现了我对高可维护性与稳定性的重视。

案例展示

  • EdgeGuard

    EdgeGuard

    EdgeGuard:边缘设备上的轻量级人类检测系统 EdgeGuard 是一个面向嵌入式边缘计算平台(如 NVIDIA Jetson Nano)开发的智能监控解决方案,旨在在资源受限的设备上实现高效且低功耗的人体检测与告警。项目采用轻量级深度学习模型(如 YOLOv5-Nano

  • CrypTrack

    CrypTrack

    加密货币价格追踪ETL系统(个人工程项目) 我独立设计并实现了一个加密货币实时价格监控系统,涵盖完整的数据提取、清洗、转换与存储流程(ETL流程)。系统使用Python编写,结合Docker进行模块化部署,并基于GCP实现数据可视化和自动更新。该项目不仅展示了我在数据工程方面的

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信用行为

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