技术关键词(Tech Keywords)
🔢 编程语言
Python(主力语言,尤其用于AI与数据处理)
R(用于生物信息学分析)
Java(具备项目经验)
SQL(用于数据查询与数据库操作)
Bash 脚本
🧠 人工智能与机器学习
PyTorch(深度学习框架,优于TensorFlow的实际经验)
scikit-learn(传统机器学习模型)
Transformers(如Hugging Face)
OpenAI API
深度学习与生成式AI(GenAI)
计算机视觉(如图像识别)
增强现实/虚拟现实中的感知建模
🛠 数据工程与ETL
数据管道开发(ETL项目经验)
Docker 容器化部署
Google Cloud Platform(GCP,BigQuery)
Apache Airflow(数据编排工具)
数据建模与数据仓库设计
🧪 生物信息学 & 科研技能
生物数据处理(如DNA序列分析)
图像处理(显微图像)
R包开发经验
💾 数据库与可视化
MySQL / PostgreSQL
Looker Studio、Tableau(数据可视化)
Git(版本控制)
🧩 其他工具与技能
Linux 系统操作(Ubuntu 等)
Terraform(基础设施即代码)
API 开发与集成(RESTful)
软件项目管理经验(敏捷/Scrum 经验)
项目汇报与英文技术文档撰写能力
在我近期的项目经验中,有两个具有代表性的项目能够展现我的技术能力:
生成式AI人类行为建模项目(GenAI,保密状态)
我参与了一个基于生成式人工智能的项目,旨在将人类在现实中的行为投影到3D虚拟环境中,助力工业或汽车领域的技术模拟与开发。项目中,我负责原始数据的收集与标注、训练数据的预处理、模型参数优化及测试过程。通过对生成模型的结构分析与指标调试,我解决了模型训练中精度不稳定的问题,并最终产出高质量结果。
加密货币价格追踪ETL系统(个人工程项目)
我独立设计并实现了一个加密货币实时价格监控系统,涵盖完整的数据提取、清洗、转换与存储流程(ETL流程)。系统使用Python编写,结合Docker进行模块化部署,并基于GCP实现数据可视化和自动更新。该项目不仅展示了我在数据工程方面的实践能力,也体现了我对高可维护性与稳定性的重视。
EdgeGuard:边缘设备上的轻量级人类检测系统 EdgeGuard 是一个面向嵌入式边缘计算平台(如 NVIDIA Jetson Nano)开发的智能监控解决方案,旨在在资源受限的设备上实现高效且低功耗的人体检测与告警。项目采用轻量级深度学习模型(如 YOLOv5-Nano
加密货币价格追踪ETL系统(个人工程项目) 我独立设计并实现了一个加密货币实时价格监控系统,涵盖完整的数据提取、清洗、转换与存储流程(ETL流程)。系统使用Python编写,结合Docker进行模块化部署,并基于GCP实现数据可视化和自动更新。该项目不仅展示了我在数据工程方面的