kayee.liang

BingX APP
项目描述：作为 web3 厂商门户，提供给百万用户进行相关区块链交易的平台，
为用户提供更便捷的服务。
工作内容：
 业务测试
1. 负责基础组充提+钱包+应用基建相关业务， 以 2 周一版本每个版本 10+
需求进行快速迭代，保证 app 质量提升。
2. 负责多个充提技术重构类核心需求，目前已经将充值链路全量切流至新
链路， 大幅提升充值用户体验。 同时为钱包需求从无到有提供相关测试支撑， 保
证上线质量。
 自动化提效
1. 负责稳定性测试流程搭建，目前已经在双端建立版本维度固定的稳定性
测试， 并建立相关规范输出报告， 发现多次性能和 crash 等问题并及时优化。 现
以沉淀为 ai skill 在公司内推广使用。
2. UI 自动化测试、 后台接口测试等相关自动化工作。 UI 自动化测试目前根
据组件维度进行每日自动化检测。 后台接口可做到业务全部接口都覆盖单接口用
例并上传到相关测试平台。

微众银行 APP——Webank
项目描述：作为微众银行 C 端门户产品，为千万用户提供更优质的金融服务和
产品推荐，为用户创造更大的价值。
工作内容：
 业务管理
1. 对接金融理财产品相关业务， 负责理财子、 基金、 存款、 贷款等多个
主要业务， 以 2 周一版本、 每个版本 10+需求的速度对 app 进行快速迭代，
目前 app 质量提升明显，发展趋势稳步上升。
2. 重点需求投入，负责测试活期+早收益、联动支付、基金目标投、年
金险等多个公司级重点需求，获得多次部门提名季度之星奖励
3. 用户体验跟进，定期组织 app 功能体验和外网用户反馈巡检，参与
生产问题处理，提升用户体验
4. 版本质量优化， 通过版本复盘、 流程优化等方式， 通过多道门禁等方
式把控版本质量，版本问题已经有明显下降。
 人力管理
1. 管理金融+客群业务 10+人力，跟进每人每日工作内容，对工作效率进
行把控，同时及时发现人力风险，协调消解。
2. 对外包能力进行培养，定期组织业务技能培训，并通过任务分配等方式
锻炼外包能力。

腾讯课堂 APP（移动端）—— Tencent
项目描述：作为在线教育平台，腾讯课堂为培训机构和用户提供在线开展教学的平台，帮助培训机构管理和发布课程，同时为学员提供了在线上课的服务支持。
工作内容：
⚫ 需求 owner
1. 作为需求 owner，独立负责广告需求、推荐策略需求等大需求测试工作，完成测试准备、功能测试执行、接口测试、性能压测等工作，发现问题并通过深入接口抓取数据等方式挖掘根因，并推动解决闭环，最终都已顺利上线，且同事内部体验效果明显。
2. 接口测试中，通过接口自动化的方式，更全面的验证所负责的后台逻辑，大大提升了测试效率与质量。如在推荐策略算法需求上，将算法接口评测进行自动化跑结果并计算出通过率，在提高人效（2 人天->0.5 人天）的同时也让算法开发同学对结果有更高的认可度。
3. 性能压测，会根据现网场景对接口进行分析评估，对有需要的接口进行性能压测，其中首页改版后的新首页接口测试时，在星海平台中编写压测脚本并完成压测工作，评估现网流量等级后确认性能合格，保障需求顺利上线。
4. 接口拨测，接手时拨测平台共 1000+条拨测用例，由于历史原因等，通过率仅不足 70%，通过对问题接口查看后端 log，查询补充接口文档等方法后，最终在测试环境中拨测提升达到 98%。

⚫ 版本 owner
1. 作为版本 owner，独立负责多个版本工作，带领 10+位同事一起完成版本工作。负责了广告、企培、首页改版等多个大需求版本，其中首页改版需求版本排期紧张，通过协调组织，都已按时顺利上线，无线上严重问题，得到项目组的认可。
2. 在此期间，输出版本 owner 工作流程清单，记录版本 owner 过程期间各个注意事项和处理办法，已经落地在团队内实践；另外在承接各个需求时，输出需求分析复盘文档等 5+份。


相机超清文档项目（移动端） —— VIVO
项目描述：针对相机输入的文档场景图片进行画质及清晰度方面的优化，提升用户在文档场景的拍照体验
工作内容：
⚫ 算法测试工程师
1. 作为算法测试工程师，通过问卷调研、查阅文献等方式后，对算法可行性及目标进行评估，分析制定更接近用户真实场景的算法测试方法和算法测试集，对自研算法和竞品算法进行摸底和优劣势分析，从一开始的整体弱于市场水平，通过 7 轮迭代后，在文档增强和文字超清算法上都有了巨大的提升，以整体优于竞品的效果顺利上线，并作为公司在 IQOO系列的卖点功能进行宣传，获得了市场和同事的好评。
2. 在算法测试过程中，整理归纳出众测流程和主观评测模型，在团队中进行贯宣，帮助团队在遇到主观类算法时提供了一个可行的方案，也让算法评测效果更具有公信力。

⚫ 项目 SQA（软件测试项目经理）
1. 作为项目 SQA，不仅仅对自己的算法模块的质量负责，也对全流程质量相关的内容进行把关，在过程中发现文字增强存在四周模糊的这个痛点风险后，也及时整理向上汇报，引起团队重视，将该问题定位 2.0 版本的目标，为算法提供了可持续优化的方向。
2. 负责的项目在合理的把控下，进度正常，遇到风险能及时曝出并解决，都没有发送严重线上问题，用户反馈良好，上线后通过公司埋点数据平台及舆情平台等，也在不断收集用户意见和反馈，持续推动算法后续优化。