Zander
python工程师
上海括彩科技有限公司 · 3年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
无锡 全区
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
后端开发与系统架构：
主导基于 PyTorch 的 AI 系统研发，提升模型识别率 25%+
设计高性能微服务架构，基于 FastAPI 实现单节点 8000+ QPS 吞吐量
前端与全栈能力：
精通 TypeScript、Vue.js、Nuxt.js，负责重构业务系统前端架构
优化页面性能与加载体验，提升核心指标 40%+
数据架构与工程优化：
设计高并发数据架构，分库分表方案提升系统吞吐量 3 倍
搭建实时数据处理链路，支持毫秒级数据流转与业务联动
项目管理与技术统筹：
统筹交付多个商业项目，推动标准化开发流程，提升部署和协作效率
擅长多团队协作与资源调度，确保项目高质量准时交付
主导基于 PyTorch 的 AI 系统研发，提升模型识别率 25%+
设计高性能微服务架构，基于 FastAPI 实现单节点 8000+ QPS 吞吐量
前端与全栈能力：
精通 TypeScript、Vue.js、Nuxt.js，负责重构业务系统前端架构
优化页面性能与加载体验，提升核心指标 40%+
数据架构与工程优化：
设计高并发数据架构，分库分表方案提升系统吞吐量 3 倍
搭建实时数据处理链路，支持毫秒级数据流转与业务联动
项目管理与技术统筹：
统筹交付多个商业项目，推动标准化开发流程，提升部署和协作效率
擅长多团队协作与资源调度，确保项目高质量准时交付
项目经验
果卫士病虫害检测系统（负责人，2024/9 - 至今）
技术：构建基于 PyTorch 的模型，提升识别率 25%
实现：FastAPI 接入服务端，统筹数据处理、模型部署与前后端集成
成果：系统上线后，交付周期缩短 15%
工业零部件检测系统（负责人，2025/1 - 至今）
技术：使用 CNN 模型，识别准确率达到 93.7%；TensorRT 部署响应提升 60%
实现：项目部署于3家工厂，检测效率提升 3 倍
成果：客户满意度显著提高
技术：构建基于 PyTorch 的模型，提升识别率 25%
实现：FastAPI 接入服务端，统筹数据处理、模型部署与前后端集成
成果：系统上线后，交付周期缩短 15%
工业零部件检测系统（负责人，2025/1 - 至今）
技术：使用 CNN 模型，识别准确率达到 93.7%；TensorRT 部署响应提升 60%
实现：项目部署于3家工厂，检测效率提升 3 倍
成果：客户满意度显著提高
Zander
python工程师 · 3年经验 · 上海括彩科技有限公司
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
后端开发与系统架构：
主导基于 PyTorch 的 AI 系统研发，提升模型识别率 25%+
设计高性能微服务架构，基于 FastAPI 实现单节点 8000+ QPS 吞吐量
前端与全栈能力：
精通 TypeScript、Vue.js、Nuxt.js，负责重构业务系统前端架构
优化页面性能与加载体验，提升核心指标 40%+
数据架构与工程优化：
设计高并发数据架构，分库分表方案提升系统吞吐量 3 倍
搭建实时数据处理链路，支持毫秒级数据流转与业务联动
项目管理与技术统筹：
统筹交付多个商业项目，推动标准化开发流程，提升部署和协作效率
擅长多团队协作与资源调度，确保项目高质量准时交付
主导基于 PyTorch 的 AI 系统研发，提升模型识别率 25%+
设计高性能微服务架构，基于 FastAPI 实现单节点 8000+ QPS 吞吐量
前端与全栈能力：
精通 TypeScript、Vue.js、Nuxt.js，负责重构业务系统前端架构
优化页面性能与加载体验，提升核心指标 40%+
数据架构与工程优化：
设计高并发数据架构，分库分表方案提升系统吞吐量 3 倍
搭建实时数据处理链路，支持毫秒级数据流转与业务联动
项目管理与技术统筹：
统筹交付多个商业项目，推动标准化开发流程，提升部署和协作效率
擅长多团队协作与资源调度，确保项目高质量准时交付
项目经验
果卫士病虫害检测系统（负责人，2024/9 - 至今）
技术：构建基于 PyTorch 的模型，提升识别率 25%
实现：FastAPI 接入服务端，统筹数据处理、模型部署与前后端集成
成果：系统上线后，交付周期缩短 15%
工业零部件检测系统（负责人，2025/1 - 至今）
技术：使用 CNN 模型，识别准确率达到 93.7%；TensorRT 部署响应提升 60%
实现：项目部署于3家工厂，检测效率提升 3 倍
成果：客户满意度显著提高
技术：构建基于 PyTorch 的模型，提升识别率 25%
实现：FastAPI 接入服务端，统筹数据处理、模型部署与前后端集成
成果：系统上线后，交付周期缩短 15%
工业零部件检测系统（负责人，2025/1 - 至今）
技术：使用 CNN 模型，识别准确率达到 93.7%；TensorRT 部署响应提升 60%
实现：项目部署于3家工厂，检测效率提升 3 倍
成果：客户满意度显著提高
立即沟通
