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长沙Python兼职程序员

ID：399780

AKA

数据分析师

公司信息：
长沙银行

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
长沙
全区

技术能力

编程语言：
• Python：熟练掌握数据分析库(Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn)和机器学习框架
• MATLAB：具备数值计算和数据可视化能力
• SQL：熟练使用数据库查询和数据处理

AI/机器学习：
• 深度学习：熟悉TensorFlow/PyTorch框架，实践过CNN、RNN等模型
• 自然语言处理：了解BERT、GPT等预训练模型应用
• 计算机视觉：有图像分类、目标检测项目经验
• LangChain：熟悉RAG应用开发，构建过智能问答系统

开发工具：
• 版本控制：Git/GitHub项目管理和协作开发
• 数据库：MySQL、向量数据库(Chroma/Pinecone)
• 大模型：ChatGPT、Gemini、Claude等API集成开发

数据分析：
• 数据处理：Excel高级应用、Python数据清洗和预处理
• 可视化：Matplotlib、Seaborn、Plotly制作交互式图表
• 统计分析：描述性统计、假设检验、回归分析

项目经验

项目经历

基于LangChain的智能文档问答系统 | 2024.03-2024.05
项目描述：构建企业级文档智能问答平台，支持多格式文档解析和语义检索
技术栈：Python、LangChain、向量数据库、OpenAI API、Streamlit
核心贡献：
• 设计文档解析模块，支持PDF/Word/Markdown等格式，文档处理准确率达95%
• 实现基于向量相似度的语义检索，检索相关性提升30%
• 开发Web界面，用户查询响应时间控制在2秒内
• 部署至云服务器，支持并发用户访问

电商用户行为数据分析项目 | 2023.09-2023.12
项目描述：分析某电商平台用户购买行为，构建用户画像和推荐系统
技术栈：Python、Pandas、Scikit-learn、Matplotlib、MySQL
核心贡献：
• 处理100万+用户行为数据，完成数据清洗和特征工程
• 使用RFM模型进行用户分层，识别高价值客户群体
• 构建协同过滤推荐算法，推荐准确率达75%
• 制作数据可视化报告，为业务决策提供数据支持

社交媒体情感分析系统 | 2023.06-2023.08
项目描述：基于深度学习的中文社交媒体情感分析和舆情监控
技术栈：Python、PyTorch、BERT、Jieba、Flask
核心贡献：
• 收集并标注5万条微博数据，构建情感分析数据集
• 基于BERT模型进行情感分类，准确率达87%
• 开发实时监控系统，支持关键词追踪和情感趋势分析
• 使用Flask框架开发API接口，支持批量数据处理

案例展示

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