城
算法工程师、高级数据挖掘工程师
科大讯飞 · 8年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
合肥 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
掌握 Python、Java 基础，有良好的面向对象编程思想和注释习惯；
掌握 TensorFlow、Pytorch 深度学习框架的基本使用；
熟悉逻辑回归、贝叶斯、聚类、决策树、fasttext等主流机器学习模型；
熟悉 CNN、RNN、LSTM、Attention、Transformer 、Bert 等深度学习模型；
熟悉分词、词性标注、情感分析、文本分类、信息抽取、NER 等常见 NLP 问题；
熟悉爬虫、数据分析相关库，如 Pandas、Numpy、Matplotlib 等；
具备良好的数据清洗、建模与可视化的能力；
熟练掌握 Linux 开发环境和常用命令；
熟悉掌握 Oracle、MySQL 数据库的增删改查，具有良好的 SQL 功底；
掌握LLM、agent智能体开发等。
掌握 TensorFlow、Pytorch 深度学习框架的基本使用；
熟悉逻辑回归、贝叶斯、聚类、决策树、fasttext等主流机器学习模型；
熟悉 CNN、RNN、LSTM、Attention、Transformer 、Bert 等深度学习模型；
熟悉分词、词性标注、情感分析、文本分类、信息抽取、NER 等常见 NLP 问题；
熟悉爬虫、数据分析相关库，如 Pandas、Numpy、Matplotlib 等；
具备良好的数据清洗、建模与可视化的能力；
熟练掌握 Linux 开发环境和常用命令；
熟悉掌握 Oracle、MySQL 数据库的增删改查，具有良好的 SQL 功底；
掌握LLM、agent智能体开发等。
项目经验
【基于深度学习的短文本分类项目】
开发环境：python,tensorflow,pandas,numpy, scikit_learn
模型工具：text-cnn, FastText, bert等
项目描述：该项目数据集非常庞大并且训练机器和训练时间有限，综合对比后采用的是 text-cnn 和 FastText 模
型，经过本地训练后将模型持久化保存，用于下游分类任务，进而可以用于个人信用风险评估、个性化营销、风
控管理等场景，具有非常高的应用价值。
项目效果：该项目原采用的是决策树模型，后面由我和同事对项目进行了重构，采用深度学习模型，其中主要涉
及分词、词性标注、语义相似度分析、模型优化等，无论从训练速度还是准确度上都有了大幅提升，准确度更是
从 85%提升到了 96%，更好的应用于公司的下游任务。
【爬虫+数据分析】
项目描述：利用python爬取电商平台数据，进行数据分析挖掘，制作可视化报表，增大获客来源和挖掘潜在价值。
【其他大模型智能体项目】
本人是专业的算法工程师+数据挖掘工程师，从事项目较多，不再赘述
开发环境：python,tensorflow,pandas,numpy, scikit_learn
模型工具：text-cnn, FastText, bert等
项目描述：该项目数据集非常庞大并且训练机器和训练时间有限，综合对比后采用的是 text-cnn 和 FastText 模
型，经过本地训练后将模型持久化保存，用于下游分类任务，进而可以用于个人信用风险评估、个性化营销、风
控管理等场景，具有非常高的应用价值。
项目效果：该项目原采用的是决策树模型，后面由我和同事对项目进行了重构，采用深度学习模型，其中主要涉
及分词、词性标注、语义相似度分析、模型优化等，无论从训练速度还是准确度上都有了大幅提升，准确度更是
从 85%提升到了 96%，更好的应用于公司的下游任务。
【爬虫+数据分析】
项目描述：利用python爬取电商平台数据，进行数据分析挖掘，制作可视化报表，增大获客来源和挖掘潜在价值。
【其他大模型智能体项目】
本人是专业的算法工程师+数据挖掘工程师，从事项目较多，不再赘述
城
算法工程师、高级数据挖掘工程师 · 8年经验 · 科大讯飞
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信用行为
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接单数
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评价数
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技术能力
掌握 Python、Java 基础，有良好的面向对象编程思想和注释习惯；
掌握 TensorFlow、Pytorch 深度学习框架的基本使用；
熟悉逻辑回归、贝叶斯、聚类、决策树、fasttext等主流机器学习模型；
熟悉 CNN、RNN、LSTM、Attention、Transformer 、Bert 等深度学习模型；
熟悉分词、词性标注、情感分析、文本分类、信息抽取、NER 等常见 NLP 问题；
熟悉爬虫、数据分析相关库，如 Pandas、Numpy、Matplotlib 等；
具备良好的数据清洗、建模与可视化的能力；
熟练掌握 Linux 开发环境和常用命令；
熟悉掌握 Oracle、MySQL 数据库的增删改查，具有良好的 SQL 功底；
掌握LLM、agent智能体开发等。
掌握 TensorFlow、Pytorch 深度学习框架的基本使用；
熟悉逻辑回归、贝叶斯、聚类、决策树、fasttext等主流机器学习模型；
熟悉 CNN、RNN、LSTM、Attention、Transformer 、Bert 等深度学习模型；
熟悉分词、词性标注、情感分析、文本分类、信息抽取、NER 等常见 NLP 问题；
熟悉爬虫、数据分析相关库，如 Pandas、Numpy、Matplotlib 等；
具备良好的数据清洗、建模与可视化的能力；
熟练掌握 Linux 开发环境和常用命令；
熟悉掌握 Oracle、MySQL 数据库的增删改查，具有良好的 SQL 功底；
掌握LLM、agent智能体开发等。
项目经验
【基于深度学习的短文本分类项目】
开发环境：python,tensorflow,pandas,numpy, scikit_learn
模型工具：text-cnn, FastText, bert等
项目描述：该项目数据集非常庞大并且训练机器和训练时间有限，综合对比后采用的是 text-cnn 和 FastText 模
型，经过本地训练后将模型持久化保存，用于下游分类任务，进而可以用于个人信用风险评估、个性化营销、风
控管理等场景，具有非常高的应用价值。
项目效果：该项目原采用的是决策树模型，后面由我和同事对项目进行了重构，采用深度学习模型，其中主要涉
及分词、词性标注、语义相似度分析、模型优化等，无论从训练速度还是准确度上都有了大幅提升，准确度更是
从 85%提升到了 96%，更好的应用于公司的下游任务。
【爬虫+数据分析】
项目描述：利用python爬取电商平台数据，进行数据分析挖掘，制作可视化报表，增大获客来源和挖掘潜在价值。
【其他大模型智能体项目】
本人是专业的算法工程师+数据挖掘工程师，从事项目较多，不再赘述
开发环境：python,tensorflow,pandas,numpy, scikit_learn
模型工具：text-cnn, FastText, bert等
项目描述：该项目数据集非常庞大并且训练机器和训练时间有限，综合对比后采用的是 text-cnn 和 FastText 模
型，经过本地训练后将模型持久化保存，用于下游分类任务，进而可以用于个人信用风险评估、个性化营销、风
控管理等场景，具有非常高的应用价值。
项目效果：该项目原采用的是决策树模型，后面由我和同事对项目进行了重构，采用深度学习模型，其中主要涉
及分词、词性标注、语义相似度分析、模型优化等，无论从训练速度还是准确度上都有了大幅提升，准确度更是
从 85%提升到了 96%，更好的应用于公司的下游任务。
【爬虫+数据分析】
项目描述：利用python爬取电商平台数据，进行数据分析挖掘，制作可视化报表，增大获客来源和挖掘潜在价值。
【其他大模型智能体项目】
本人是专业的算法工程师+数据挖掘工程师，从事项目较多，不再赘述
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