抚雾᧕
wu · 15年经验 · wu
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技术能力
算法研发——精通PyTorch、TensorFlow构建CNN、Transformer、YOLOv8、CLIP、BERT等模型，针对校园场景完成人脸识别、行为检测、OCR、语音指令识别、大模型微调与RAG知识问答；
数据工程——熟练用Airflow、Kafka、Flink搭建实时数据管道，用Spark、Delta Lake进行TB级清洗、标注、增强，保障训练/推理一致性；
云-边-端部署——在Kubernetes、Kubeflow、KServe上实现弹性推理与A/B实验；将模型量化、剪枝后部署至Jetson、RK3588、华为Atlas边缘盒子，结合ONNX Runtime、TensorRT和OpenVINO实现毫秒级延迟；
智慧校园整体方案——设计并交付基于一卡通、Wi-Fi探针、视频监控的多模态数据中台，打通教务、安防、能耗、图书馆等业务系统，利用GNN与强化学习实现排课优化、异常预警、节能策略；
合规与运维——建立符合《个人信息保护法》的数据脱敏、联邦学习及差分隐私机制，配套Prometheus、Grafana、ELK做全链路监控与可观测性，确保99.9%可用性和持续迭代。
数据工程——熟练用Airflow、Kafka、Flink搭建实时数据管道，用Spark、Delta Lake进行TB级清洗、标注、增强，保障训练/推理一致性；
云-边-端部署——在Kubernetes、Kubeflow、KServe上实现弹性推理与A/B实验；将模型量化、剪枝后部署至Jetson、RK3588、华为Atlas边缘盒子，结合ONNX Runtime、TensorRT和OpenVINO实现毫秒级延迟；
智慧校园整体方案——设计并交付基于一卡通、Wi-Fi探针、视频监控的多模态数据中台，打通教务、安防、能耗、图书馆等业务系统，利用GNN与强化学习实现排课优化、异常预警、节能策略；
合规与运维——建立符合《个人信息保护法》的数据脱敏、联邦学习及差分隐私机制，配套Prometheus、Grafana、ELK做全链路监控与可观测性，确保99.9%可用性和持续迭代。
项目经验
算法研发——精通PyTorch、TensorFlow构建CNN、Transformer、YOLOv8、CLIP、BERT等模型，针对校园场景完成人脸识别、行为检测、OCR、语音指令识别、大模型微调与RAG知识问答；
数据工程——熟练用Airflow、Kafka、Flink搭建实时数据管道，用Spark、Delta Lake进行TB级清洗、标注、增强，保障训练/推理一致性；
云-边-端部署——在Kubernetes、Kubeflow、KServe上实现弹性推理与A/B实验；将模型量化、剪枝后部署至Jetson、RK3588、华为Atlas边缘盒子，结合ONNX Runtime、TensorRT和OpenVINO实现毫秒级延迟；
智慧校园整体方案——设计并交付基于一卡通、Wi-Fi探针、视频监控的多模态数据中台，打通教务、安防、能耗、图书馆等业务系统，利用GNN与强化学习实现排课优化、异常预警、节能策略；
合规与运维——建立符合《个人信息保护法》的数据脱敏、联邦学习及差分隐私机制，配套Prometheus、Grafana、ELK做全链路监控与可观测性，确保99.9%可用性和持续迭代。
数据工程——熟练用Airflow、Kafka、Flink搭建实时数据管道，用Spark、Delta Lake进行TB级清洗、标注、增强，保障训练/推理一致性；
云-边-端部署——在Kubernetes、Kubeflow、KServe上实现弹性推理与A/B实验；将模型量化、剪枝后部署至Jetson、RK3588、华为Atlas边缘盒子，结合ONNX Runtime、TensorRT和OpenVINO实现毫秒级延迟；
智慧校园整体方案——设计并交付基于一卡通、Wi-Fi探针、视频监控的多模态数据中台，打通教务、安防、能耗、图书馆等业务系统，利用GNN与强化学习实现排课优化、异常预警、节能策略；
合规与运维——建立符合《个人信息保护法》的数据脱敏、联邦学习及差分隐私机制，配套Prometheus、Grafana、ELK做全链路监控与可观测性，确保99.9%可用性和持续迭代。
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