智能仓储管理系统(WMS)开发
作为核心开发成员,参与某电商企业智能仓储管理系统的设计与实现。项目采用微服务架构(Spring Cloud),集成RFID技术实现实时库存追踪,通过算法优化库位分配(基于A*算法),使拣货路径缩短30%。独立开发订单分拣模块,引入多线程异步处理,将高峰期订单处理能力提升至5000单/分钟。系统上线后库存准确率提升至99.8%,人力成本降低20%。
工业物联网数据中台搭建
主导某制造业企业的设备物联网平台建设,基于Kafka+Flink构建实时数据处理管道,日均处理传感器数据20TB。设计时序数据库(InfluxDB)集群方案,实现毫秒级设备状态查询。开发预测性维护模型(LSTM神经网络),准确率92%,故障预警时间提前4小时。项目获2023年公司创新奖,并申请2项技术专利。