深夜乐馆
初级人工智能开发工程师
达内教育 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
呼和浩特 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
编程语言：Python（熟练）、Java（熟悉）、SQL（基础）
框架与工具：TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas
领域知识：机器学习算法（分类、回归）、深度学习模型（CNN、RNN）、数据预处理与可视化
其他：熟悉Linux环境、Git版本控制，具备数学建模能力
框架与工具：TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas
领域知识：机器学习算法（分类、回归）、深度学习模型（CNN、RNN）、数据预处理与可视化
其他：熟悉Linux环境、Git版本控制，具备数学建模能力
项目经验
使用Python和TensorFlow搭建CNN模型，实现手写数字识别，准确率达98%；
优化数据增强策略，提升模型泛化能力，获校级科技创新三等奖。
用户行为预测分析（202X.09-202X.12）
基于Scikit-learn构建逻辑回归模型，预测电商用户购买倾向，准确率提升25%；
通过Pandas完成数据清洗与特征工程，输出分析报告辅助业务决策。
优化数据增强策略，提升模型泛化能力，获校级科技创新三等奖。
用户行为预测分析（202X.09-202X.12）
基于Scikit-learn构建逻辑回归模型，预测电商用户购买倾向，准确率提升25%；
通过Pandas完成数据清洗与特征工程，输出分析报告辅助业务决策。
深夜乐馆
初级人工智能开发工程师 · 1年经验 · 达内教育
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信用行为
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技术能力
编程语言：Python（熟练）、Java（熟悉）、SQL（基础）
框架与工具：TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas
领域知识：机器学习算法（分类、回归）、深度学习模型（CNN、RNN）、数据预处理与可视化
其他：熟悉Linux环境、Git版本控制，具备数学建模能力
框架与工具：TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas
领域知识：机器学习算法（分类、回归）、深度学习模型（CNN、RNN）、数据预处理与可视化
其他：熟悉Linux环境、Git版本控制，具备数学建模能力
项目经验
使用Python和TensorFlow搭建CNN模型，实现手写数字识别，准确率达98%；
优化数据增强策略，提升模型泛化能力，获校级科技创新三等奖。
用户行为预测分析（202X.09-202X.12）
基于Scikit-learn构建逻辑回归模型，预测电商用户购买倾向，准确率提升25%；
通过Pandas完成数据清洗与特征工程，输出分析报告辅助业务决策。
优化数据增强策略，提升模型泛化能力，获校级科技创新三等奖。
用户行为预测分析（202X.09-202X.12）
基于Scikit-learn构建逻辑回归模型，预测电商用户购买倾向，准确率提升25%；
通过Pandas完成数据清洗与特征工程，输出分析报告辅助业务决策。
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