1. 云架构与自动化运维
云平台:精通阿里云/华为云/腾讯云全栈服务(ECS/RDS/OSS/SLB/VPC),设计高可用架构支撑日均百万级交易。
自动化体系:主导CI/CD流水线(GitLab)、Infrastructure as Code(Ansible/Terraform),实现云资源全生命周期管理。
容器化与K8s:推动60%行情服务容器化改造,管理1200+Pod规模生产集群,实现多云多集群弹性调度。
2. 高可用与灾备设计
保障金融行情系统SLA 99.999%(5个9),设计跨可用区多活架构(华为云+阿里云+腾讯云),通过混沌工程提升系统韧性。
制定数据库(RDS MySQL/Oracle RAC)、缓存(Redis)的跨地域灾备方案,优化RPO/RTO指标。
3. 性能优化与成本控制
构建全栈监控体系(Zabbix/Prometheus/ELK/阿里云ARMS),实现端到端故障预警与根因分析。
通过动态扩缩容策略(盘前扩容/盘后缩容)及存储冷热分离(OSS),降低云资源成本30%+。
金融行情系统容器化改造
挑战:传统行情服务扩容慢、资源利用率低。
方案:
主导K8s多集群管理,实现60%核心服务容器化,支持华为云/阿里云/腾讯云多云弹性调度。
设计盘前自动扩容、盘后缩容策略,结合Prometheus监控实现资源动态调配。
成果:服务部署效率提升50%,资源成本下降25%,保障SLA 99.999%。
架构设计与技术选型 主导多云技术栈融合: 选择Terraform + Ansible统一管控异构资源 设计Landing Zone多账号体系(生产/测试/灾备环境隔离) 定义核心架构指标: 高可用:SLA 99.95%底线(通过多AZ部署保障) 成
角色定位:云原生架构师 K8s管理平台 架构设计与集群部署 Kubernetes企业级交付体系 高可用架构 金融行业对底层稳定性的严苛要求