张炳辉
研发中心-运维工程师
东方财富信息股份有限公司 · 15年经验
日薪：
￥1500/8h
地点：
上海 闵行
时间：
下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1. 云架构与自动化运维
云平台：精通阿里云/华为云/腾讯云全栈服务（ECS/RDS/OSS/SLB/VPC），设计高可用架构支撑日均百万级交易。
自动化体系：主导CI/CD流水线（GitLab）、Infrastructure as Code（Ansible/Terraform），实现云资源全生命周期管理。
容器化与K8s：推动60%行情服务容器化改造，管理1200+Pod规模生产集群，实现多云多集群弹性调度。
2. 高可用与灾备设计
保障金融行情系统SLA 99.999%（5个9），设计跨可用区多活架构（华为云+阿里云+腾讯云），通过混沌工程提升系统韧性。
制定数据库（RDS MySQL/Oracle RAC）、缓存（Redis）的跨地域灾备方案，优化RPO/RTO指标。
3. 性能优化与成本控制
构建全栈监控体系（Zabbix/Prometheus/ELK/阿里云ARMS），实现端到端故障预警与根因分析。
通过动态扩缩容策略（盘前扩容/盘后缩容）及存储冷热分离（OSS），降低云资源成本30%+。
云平台：精通阿里云/华为云/腾讯云全栈服务（ECS/RDS/OSS/SLB/VPC），设计高可用架构支撑日均百万级交易。
自动化体系：主导CI/CD流水线（GitLab）、Infrastructure as Code（Ansible/Terraform），实现云资源全生命周期管理。
容器化与K8s：推动60%行情服务容器化改造，管理1200+Pod规模生产集群，实现多云多集群弹性调度。
2. 高可用与灾备设计
保障金融行情系统SLA 99.999%（5个9），设计跨可用区多活架构（华为云+阿里云+腾讯云），通过混沌工程提升系统韧性。
制定数据库（RDS MySQL/Oracle RAC）、缓存（Redis）的跨地域灾备方案，优化RPO/RTO指标。
3. 性能优化与成本控制
构建全栈监控体系（Zabbix/Prometheus/ELK/阿里云ARMS），实现端到端故障预警与根因分析。
通过动态扩缩容策略（盘前扩容/盘后缩容）及存储冷热分离（OSS），降低云资源成本30%+。
项目经验
金融行情系统容器化改造
挑战：传统行情服务扩容慢、资源利用率低。
方案：
主导K8s多集群管理，实现60%核心服务容器化，支持华为云/阿里云/腾讯云多云弹性调度。
设计盘前自动扩容、盘后缩容策略，结合Prometheus监控实现资源动态调配。
成果：服务部署效率提升50%，资源成本下降25%，保障SLA 99.999%。
挑战：传统行情服务扩容慢、资源利用率低。
方案：
主导K8s多集群管理，实现60%核心服务容器化，支持华为云/阿里云/腾讯云多云弹性调度。
设计盘前自动扩容、盘后缩容策略，结合Prometheus监控实现资源动态调配。
成果：服务部署效率提升50%，资源成本下降25%，保障SLA 99.999%。
张炳辉
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1. 云架构与自动化运维
云平台：精通阿里云/华为云/腾讯云全栈服务（ECS/RDS/OSS/SLB/VPC），设计高可用架构支撑日均百万级交易。
自动化体系：主导CI/CD流水线（GitLab）、Infrastructure as Code（Ansible/Terraform），实现云资源全生命周期管理。
容器化与K8s：推动60%行情服务容器化改造，管理1200+Pod规模生产集群，实现多云多集群弹性调度。
2. 高可用与灾备设计
保障金融行情系统SLA 99.999%（5个9），设计跨可用区多活架构（华为云+阿里云+腾讯云），通过混沌工程提升系统韧性。
制定数据库（RDS MySQL/Oracle RAC）、缓存（Redis）的跨地域灾备方案，优化RPO/RTO指标。
3. 性能优化与成本控制
构建全栈监控体系（Zabbix/Prometheus/ELK/阿里云ARMS），实现端到端故障预警与根因分析。
通过动态扩缩容策略（盘前扩容/盘后缩容）及存储冷热分离（OSS），降低云资源成本30%+。
云平台：精通阿里云/华为云/腾讯云全栈服务（ECS/RDS/OSS/SLB/VPC），设计高可用架构支撑日均百万级交易。
自动化体系：主导CI/CD流水线（GitLab）、Infrastructure as Code（Ansible/Terraform），实现云资源全生命周期管理。
容器化与K8s：推动60%行情服务容器化改造，管理1200+Pod规模生产集群，实现多云多集群弹性调度。
2. 高可用与灾备设计
保障金融行情系统SLA 99.999%（5个9），设计跨可用区多活架构（华为云+阿里云+腾讯云），通过混沌工程提升系统韧性。
制定数据库（RDS MySQL/Oracle RAC）、缓存（Redis）的跨地域灾备方案，优化RPO/RTO指标。
3. 性能优化与成本控制
构建全栈监控体系（Zabbix/Prometheus/ELK/阿里云ARMS），实现端到端故障预警与根因分析。
通过动态扩缩容策略（盘前扩容/盘后缩容）及存储冷热分离（OSS），降低云资源成本30%+。
项目经验
金融行情系统容器化改造
挑战：传统行情服务扩容慢、资源利用率低。
方案：
主导K8s多集群管理，实现60%核心服务容器化，支持华为云/阿里云/腾讯云多云弹性调度。
设计盘前自动扩容、盘后缩容策略，结合Prometheus监控实现资源动态调配。
成果：服务部署效率提升50%，资源成本下降25%，保障SLA 99.999%。
挑战：传统行情服务扩容慢、资源利用率低。
方案：
主导K8s多集群管理，实现60%核心服务容器化，支持华为云/阿里云/腾讯云多云弹性调度。
设计盘前自动扩容、盘后缩容策略，结合Prometheus监控实现资源动态调配。
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